Специалист в обучението на хора от „сребърния век“. Специалист по големи данни: къде да уча и къде да работя

Data Scientist знае как да намира модели в големи набори от данни, има добри познания в областта на машинното обучение и е уверен в инструменти като R, Weka, Python + Scikit-Learn + Pandas. Data Scientist е този, който знае как да извлече максимална полза от данните и алгоритмите за проектиране, които ще отговорят на правилните въпроси.

Самата област на Data Science е доста широка и в нея могат да се разграничат няколко други специализации:

Мениджър на данни

Специалист, чиито задачи не включват директно разработване на продукти. Той обаче трябва да разбира областта, за да може компетентно да управлява проекта.

Той трябва да знае какво може да се направи с помощта на съвременните технологии и какво не, да е уверен в терминологията на предметната област, както и да има добри умения в техниките за управление на проекти (гъвкаво, екстремно програмиране и други подобни).

Къде можете да работите в областта на обработката на данни?

Нека да разгледаме различните видове компании и особеностите на работата в тях.

Големи интернет компании. В Русия това са Yandex, Mail.ru (и неговите подразделения), Rambler. Интернет компаниите са в челните редици на технологиите, разработват нови продукти и движат индустрията напред. В тези компании винаги ще намерите колеги, които ще имат повече опит от вас - и те ще имат от какво да се научат.

Тук винаги има отлични условия - достойно заплащане, добро здравно осигуряване, уютен офис, всякакви екстри като безплатна храна и помощ при закупуване на жилище. Ключовите служители често могат да разчитат на опция, упражняването на която може да донесе значително увеличение на заплатата.

Но основният недостатък на работата в големи компании е техният размер: работата, която вършите конкретно, може да не се забелязва в цялата компания (особено в началото). За някои това може да е важно - те искат да разберат собствената си важност.

Изследователски отдели на големи компании. Това включва банки, големи четири одиторски компании, телекомуникационни оператори и големи търговски вериги.

Такива компании напоследък обърнаха много внимание на работата с данни. Тъй като по правило те все още са в началото на своето пътуване, вероятно ще получите много голяма и важна работа. Следователно вашият принос може да бъде забележим, въпреки размера на „колоса“.

Минуси: в такива компании, като правило, вътрешната бюрокрация е много силна и ще ви бъде доста трудно да координирате и внедрявате нови технологии. По моя преценка отделите за наука за данни на такива места е по-вероятно да са подходящи за опитни професионалисти.

Условията тук, както и в големите интернет компании, са добри: равна заплата, осигуровки и различни допълнителни удобства.

Стартъпи за наука за данни. Сега има доста такива стартъпи и те също търсят служители. Когато работите за стартиращ бизнес, вие ще вършите много значителна и важна част от работата. Ако дойдете сред първите служители, можете да кандидатствате за опция или дори дял в компанията.

Недостатъците включват нестабилност (стартъпът може внезапно да остане без пари), заплатите често ще бъдат посредствени - и, като правило, предимства като безплатни обяди и помощ при закупуване на жилище не са налични. Но в стартиращ бизнес можете да придобиете задълбочени знания възможно най-бързо и ако успеете, можете също да спечелите добри пари.

Къде да получите знания в областта на обработката на данни

университети

За съжаление в момента университетите учат много малко за анализ на данни. Има няколко изключения:

Магистърска програма "Големи данни" във Факултета по компютърни науки и технологии на Московския държавен университет

Разбира се, други програми за обучение също обхващат определени аспекти на работа с данни. Но там практически се изчерпват университетските програми, които обучават специалисти по комплексен начин. Нищо чудно: индустрията е съвсем нова, няма нито специалисти, нито учители. Университетите, които въвеждат програми за обработка на данни, обикновено го правят в сътрудничество с големи компании (например Yandex).

Некомерсиални допълнителни курсове

Тъй като на пазара има остър недостиг на персонал, някои компании създават собствени центрове за обучение. Всеки може да учи тук - трябва само да издържите изпитите.

Училище за анализ на данни "Яндекс"– най-старият и известен център за обучение в областта на анализа на данни. Занятията се водят от служители на Yandex, както и от преподаватели от най-добрите университети в страната. Програмата е с продължителност 2 години.
- до голяма степен подобна програма от втория интернет гигант Mail.Ru. Също валиден за 2 години.
Технопарк Mail.Ru и MSTU на името на. Бауман– за разлика от „Техносфера“, тези курсове са предназначени повече за обучение на системни инженери, но там имаше място и за курс по анализ на данни. Продължителност на обучението – 2 години.
Център за компютърни наукие съвместен проект на Yandex School of Data Analysis, Jet Brains и училище № 239 в Санкт Петербург. Продължителността на обучението също е 2 години.
Санкт Петербург училище за данни– поредица от лекции, посветени на големите данни в Санкт Петербург. Проект на E-Contenta.

Търговски курсове

Има няколко търговски програми, които ви позволяват да разширите хоризонтите си в областта на анализа на данни. Техните отличителни черти са кратък период на обучение и по-голям фокус върху приложното приложение на технологията.

Тук можете да си припомните следните проекти:

добре « Специалист по големи данни"от „Лаборатория за нови професии”. Продължава 3 месеца и се състои от 2 модула, първият от които е посветен на технологиите за големи данни и машинното обучение, а вторият на препоръчителните системи. Цената на курса е 180 хиляди рубли, предоставят се различни отстъпки и вноски.
« Училище за данни на Beeline"– курсът е посветен основно на машинното обучение. Продължителност на обучението – 9 седмици, цена – 100 хиляди рубли.

Гледайки в бъдещето, няма причина да вярваме, че ще падне през следващите няколко години. Какво означава? Ако се интересувате от областта на анализа на данни, след като сте получили образование и опит в тази област, вие ще бъдете ценен специалист на пазара на труда и определено няма да останете без работа.

Надявам се, че статията ви помогна да вземете решение за вашите интереси и да разберете откъде да започнете да учите.

Служебни задължения : Организира професионално обучение на работници и повишаване на квалификацията на ръководители и специалисти (обучение, преквалификация и повишаване на квалификацията на работници в производството, в средните професионални училища, икономически изследвания, практическо обучение на студенти и млади специалисти по време на техния стаж, както и производствена практика за ученици и студенти). Въз основа на нуждите на предприятието от квалифициран персонал и като се вземат предвид изискванията на пазарната икономика, той разработва проекти на дългосрочни и текущи планове за обучение на персонала, повишаване на квалификацията и уменията на работниците с необходимите обосновки и изчисления. Установява контакти с образователни институции, изготвя договори за обучение, преквалификация и повишаване на квалификацията на служителите на предприятието. Съставя графици за изпращане на ръководни кадри и специалисти в учебни заведения за повишаване на квалификацията в съответствие със сключени споразумения и следи за тяхното изпълнение. Участва в работата по професионалното ориентиране на младежта, както и в разработването на учебна и методическа документация (учебни планове и програми за професионално развитие, ръководства и препоръки, графици на учебни групи и др.). Ръководи учебно-методическата работа по всички видове и форми на обучение и повишаване на квалификацията на персонала в производството. Избира персонал от учители и инструктори измежду специалисти и висококвалифицирани работници с последващото им одобрение по предписания начин, завършва групи за обучение. Следи за систематичността и качеството на учебните занятия, успеваемостта на студентите, спазването на учебните срокове, изпълнението на учебните планове и програми и правилното водене на водената документация. Извършва работа за осигуряване на учебния процес с необходимата методическа литература, както и оборудване на учебни и методически кабинети с оборудване, технически средства за обучение, инвентар, визуални помагала, както и въвеждане на автоматизирани инструменти и съвременни активни методи на обучение в учебния процес. Участва в провеждането на заключителни занятия, изпити, квалификационни тестове и състезания по професионални умения на работниците. Организира лекции и доклади, семинари и консултации с цел повишаване нивото на професионалната подготовка на наставниците, учителите и инструкторите. Подготвя трудови договори (договори) с учители и инструктори, изготвя разчети за обучение и повишаване на квалификацията на персонала, възнаграждение за обучение и управление на производствената практика, следи за правилното използване на средствата за тези цели. Участва в наблюдението на посещаемостта и напредъка на работниците, които се обучават в курсове и в образователни институции по време на работа, обучение и повишаване на квалификацията на специалисти в системата на средното и висшето професионално образование, както и институти и курсове за повишаване на квалификацията. Участва в организирането на работата на квалификационните комисии и учебно-методическия съвет на предприятието за професионално обучение на работниците в производството, изпълнението на техните решения и разработването на мерки, които допринасят за повишаване на производителността на труда чрез повишаване на квалификацията. и умения на работниците. Постоянно подобрява формите и методите на професионалното обучение и повишаване на квалификацията на персонала в производството, обобщава и разпространява най-добрите практики в тази област. Анализира показателите за качество на резултатите от обучението и неговата ефективност (промени в професионалната квалификация и длъжностния състав на работниците и служителите, нарастване на производителността на труда, заплатите и др.), поддържа установена отчетност.

Трябва да знам: законодателни и регулаторни правни актове, методически материали за обучение и повишаване на квалификацията на персонала в производството; структура и персонал на предприятието, профил, специализация и перспективи за неговото развитие; кадрова политика и стратегия на предприятието; основните технологични процеси на производство на продуктите на предприятието; форми, видове и методи на професионално обучение; редът за разработване на планове за обучение, преквалификация и повишаване на квалификацията на персонала, учебни планове и програми и друга учебна и методическа документация; процедурата за сключване на договори с образователни институции; процедурата за изготвяне на прогнози за разходите за обучение и повишаване на квалификацията на персонала и изготвяне на трудови договори (договори) с учители и инструктори; прогресивни форми, методи и средства на обучение; ред за финансиране на разходите за обучение; организация на работа по кариерно ориентиране и подбор; система на заплащане на учителите и преподавателите; редът за водене на записи и изготвяне на доклади за обучение и повишаване на квалификацията на персонала; основи на педагогиката, социологията и психологията; основи на икономиката, организацията на производството, труда и управлението; трудово законодателство; правила и норми за защита на труда.

Квалификационни изисквания. Инженер по обучение на персонал от I категория: висше професионално (техническо или инженерно-икономическо) образование и трудов стаж като инженер по обучение на персонал от II категория най-малко 3 години. Инженер по обучение на персонала II категория: висше професионално (техническо или инженерно-икономическо) образование и трудов стаж като инженер по обучение на персонала или други инженерни длъжности, заети от специалисти с висше професионално образование, най-малко 3 години. Инженер по обучение на персонала: висше професионално (техническо или инженерно-икономическо) образование без изисквания за трудов стаж или средно професионално (техническо или инженерно-икономическо) образование и трудов стаж като техник I категория минимум 3 години или други длъжности, заемани от специалисти с средно професионално образование минимум 5 години.

Какви са длъжностните задължения на специалист по обучение на персонала, какви са изискванията на професионалния стандарт на специалист по обучение и развитие на персонала - тази статия ще обсъди това!

От статията ще научите:

Какви задачи решава професионалният стандарт на специалист по обучение на персонал?

Специалист по обучение и развитие на персонала решава основния проблем пред организацията. На първо място, предприятията се стремят да укрепят позициите си на пазара и да разширят бизнеса си. Човешките ресурси се считат за най-важната и обещаваща инвестиция.

Изтеглете документи по темата:

Програмата за обучение на специалисти по човешки ресурси не е финализирана. Нямаше единен документ, който да определя изискванията към знанията и уменията на такива специалисти, участващи в обучението и развитието на персонала. В съвременните реалности търсенето на такъв персонал нараства. Повечето компании са фокусирани върху обучението на служители, на които ще бъде поверено обучението и развитието на персонала в бъдеще.

Необходимостта от разработване на общи стандарти е назряла отдавна. Професионалният стандарт на специалист по обучение и развитие на персонала, след окончателен преглед и одобрение, се изисква да се прилага от работодатели и образователни институции, които обучават такива специалисти.

Прочетете по темата в електронното списание

Трябва да се има предвид, че специалистът по обучение на персонал не е учител в буквалния смисъл на думата. Дейността има целенасочена специфика, но не е регламентирана в строгите рамки на специални програми при спазване на строги норми и изисквания.

Правомощия на специалист да организира обучението на персонала в съответствие с професионалните стандарти

Специалисти по човешки ресурси организират обучение.

В допълнение, в съответствие с професионалния стандарт, служителите от това ниво се занимават с:

осигуряване на контрол върху текущата дейност на персонала в областта на провеждането обучение, преквалификация;
изпълнение на разпределения бюджет на предприятието, предназначен за обучение, обучение, преквалификация на персонала;
управление на договорни дейности в тези области;
отговорност за съответствието на учебните програми с работните графици;
изготвяне на подходящи програми, като се вземе предвид нивото на първоначално обучение на служителите;
стратегическо планиране;
осигуряване на сертифициране и ресертифициране с цел своевременно идентифициране на персонал, нуждаещ се от обучение или преквалификация.

Какви са длъжностните задължения на специалист по обучение и развитие?

Длъжностните задължения на специалист по обучение на персонала включват функции по методическа подкрепа, организация и провеждане на редовна работа в следните области:

психодиагностика на личностни характеристики, професионално значими качества и психофизиологично състояние на работещия персонал;
формиране и развитие на съответните качества, от които служителите се нуждаят, като за целта се провеждат обучения, семинари и др.;
психологическо консултиране на работници за професионална употреба, осигуряване на развитиеиндивидуални способности;
социално-психологическо изследване, анализ на колективната и индивидуална дейност на специалисти от всички нива;
оказване на съдействие на ръководителите на всички области и създадени обекти в областта на решаването на социални или психологически проблеми в развитието на екипа. В тези райони се изследват причините за конфликтите. Разработват се методи за предотвратяване и разрешаване на конфликтни ситуации. Предоставят се консултации относно стила на управление и осигуряване на ефективна работа на специалистите;
разработване и провеждане на обучения за обикновени служители на компанията;
работа по формиране на кадрови резерв, подбор на персонал с подходящ трудов опит;
проверка на личностните и професионални качества на кандидатите за свободни позиции;
обучение с организиране на обучения, семинари и други събития, които помагат за решаването на определени проблеми;
оказване на помощ на непосредствените ръководители на клонове или отдели при решаване на психологически и социални проблеми на развитието на персонала;
консултиране за стил на екипна дейност;
извършване на анализ на текучеството на персонала, изготвяне на предложения за предприемане на подходящи мерки, които да помогнат преминават през успешна адаптация, разработване и прилагане на програми за адаптация;
редовно отчитане, което се предоставя за месец, тримесечие, полугодие и година;
поддържане на професионални и етнически стандарти на управление, запазване на лични тайни въз основа на резултатите от индивидуални психологически изследвания.

Допълнителните функции на специалист по обучение и развитие на персонала включват социално-психологическа работа, която се организира по индивидуални инструкции от ръководството. Провеждат се ергономични консултации, разработват се препоръки за организиране на условията на труд и подготовка на работни места за служители от различни категории.

Какви са изискванията, съдържащи се в професионалния стандарт за специалист по обучение и развитие на персонала?

Проектът на професионален стандарт е разработен, като се вземе предвид международният опит в областта на обучението на висококвалифициран персонал.

Професионалният стандарт за специалист по обучение и развитие на персонала има четири раздела:

Главна информация;
описване на трудовите функции във функционалната карта на вида професионална дейност;
всички характеристики на обобщените трудови функции;
основна информация за разработчиците.

В съответствие с проекта на професионален стандарт специалистът по обучение на персонала осигурява подходяща квалификация на специалисти, които са подходящи за всички цели и установени стандарти на компанията. Разберете как използвайки теорията на спираловидната динамика

Третият раздел съдържа параграфи и подпараграфи, които описват подробно индивидуални трудови функции. Този раздел също съдържа информация, която определя нивото на квалификация на специалиста. Например, за ефективното разработване на стандарти за организационна и методическа подкрепа, служител, ангажиран в развитие и обучениеперсоналът трябва да има шесто ниво на квалификация. За стратегическо и оперативно управление е назначен служител със седма квалификационна степен.

Специалистите по управление на системите за обучение и развитие трябва да притежават съответното ниво на компетентност от седма квалификационна степен. При кандидатстване за работа се вземат предвид нивото на образование и наличието на пет години практически опит в тази област. Професионалните стандарти се използват от работодателите при формиране на политики за персонала, в процесите на управление на персонала, определяне на трудови функции, съставяне на щатни разписания и сключване на трудови договори. Като се вземат предвид професионалните стандарти извършва се сертификация, тарифиране на работата с присвояване на съответната категория, установява се система на възнаграждение.

Може да ви е интересно да научите:

Най-общо казано, Data Science е набор от специфични дисциплини от различни области, отговорни за анализирането на данни и намирането на оптимални решения въз основа на тях. Преди това само математическата статистика се занимаваше с това, след което започнаха да използват машинно обучениеи изкуствен интелект, който добави оптимизация и компютърни науки към математическата статистика като методи за анализ на данни (тоест компютърни науки, но в по-широк смисъл, отколкото обикновено се разбира в Русия) .

Какво правят учените в тази област?

Първо, програмиране, математически модели и статистика. Но не само. За тях е много важно да разберат какво се случва в предметната област (например във финансови процеси, биоинформатика, банкиране или дори в компютърна игра), за да отговорят на реални въпроси: какви рискове съпътстват определена компания, кои набори на гените отговарят на определено заболяване, как да разпознаваме измамни транзакции или какво човешко поведение отговаря на играчите, които трябва да бъдат баннати.

Учени по данни

Основните задачи на Data Scientist:

способност за извличане на необходимата информация от различни източници
използват информационни потоци в реално време
идентифициране на скрити модели в набори от данни
да ги анализирате статистически, за да вземете интелигентни бизнес решения.

Основната разлика между учените по данни и, например, анализаторите е способността да виждат логически връзки в системата от събрана информация и въз основа на това да разработват определени бизнес решения. Учените по данни събират информация, изграждат модели въз основа на нея и активно използват количествен анализ.

Именно тази рядка комбинация от компетенции определя заплатата на data scientist: в САЩ тя е $110 хил. - $140 хил. на година. „Тази свободна позиция става все по-търсена“, отбелязва Лора Кели, вицепрезидент на агенцията за ИТ консултации и подбор на персонал Modis, в IT World. САЩ). - Компаниите обръщат все повече внимание на информацията и приложенията. Те се нуждаят от специалисти, които могат да управляват големи количества данни.

Майкъл Рапа, директор на Института за анализ към Университета на Северна Каролина, и колегите му разработват курс, който ще обучава специалисти по данни през последните шест години. „Тези специалисти трябва да могат да извличат необходимата информация от различни източници, включително информационни потоци в реално време, и да я анализират за по-нататъшни бизнес решения“, казва той скоростни актуализации“.

Компаниите, които се опитват да решат този проблем със статистически специалисти, компютърни анализатори или бизнес анализатори, не постигат желания резултат. Необходимо е да се съчетаят всички тези умения в един човек. Например бизнес анализаторите възприемат индикатори като разработване и управление на продукта, но не са в състояние да анализират и интерпретират адекватно данните. На математиците и статистиците им липсват бизнес познания. Ето защо, според Рапа, учените по данни се нуждаят от интердисциплинарно образование – те трябва да могат да решават бизнес проблеми и да изграждат информационни модели.

100% от завършилите курса на Analytics Institute за учени по данни са получили предложения за работа, преди дори да са завършили обучението си. Рапа също така отбелязва, че самата специалност - учен по данни - звучи по-привлекателно от "статистик" или "компютърен анализатор".

Защо Data Scientist е по-секси от BI анализатор

С нарастването на популярността на науката за данни (DS) възникват два много очевидни въпроса. Първо, каква е качествената разлика между това наскоро формирано научно направление и направлението на бизнес разузнаването (), което съществува от няколко десетилетия и се използва активно в индустрията? Второ – може би по-важно от практическа гледна точка – как се различават функциите на специалистите в двете свързани специалности data scientist и BI analyst? , на тези въпроси отговаря журналистът Леонид Черняк.

2019: IBM стартира сертифициране на специалисти по данни

2017: Висшето училище по икономика ще преподава култура на данни във всички бакалавърски програми

Културата на данните е общ термин за умения и култура на данни. Висшето училище по икономика смята, че стартирането на проект, насочен към развиване на такива умения у студентите, сега е актуално поради огромния потенциал за използване на големи данни и трансформиране на професии, които по един или друг начин използват или могат да използват големи количества информация. Пазарната нужда от специалисти с компетенции в анализа на данни прераства в необходимостта от обучение на професионалисти във всички предметни области, които разбират възможностите и ограниченията на наборите от данни, потенциала и характеристиките на методите машинно обучение, и в редица области, тези, които знаят как да използват тези технологии и инструменти.

Проектът Data Culture ще бъде продължение на интегрирането в образователните програми на HSE на елементи, насочени към развиване на културата и уменията на учениците за работа с данни. Ще разшири възможностите на студентите в абсолютно всички образователни програми да развиват компетенции, свързани с Data Science. Това ще позволи на завършилите в бъдеще бързо и ефективно да се интегрират в решаването на професионални проблеми в пресечната точка на предметни области и компютърни технологии, които днес са напреднали, но ще станат обичайна практика в близко бъдеще.

Проектът включва разработване на индивидуални курсове по Data Science, по един или друг начин съобразени със спецификата на образователните програми, както и формиране на специализирани образователни тракове от такива курсове с различна степен на сложност: начален, основен, напреднал, професионален и експертни нива. Това се дължи на голямото разнообразие от образователни програми, обучаемите в които са диференцирани според основните компетентности в областта на математиката и информатиката. За програмите или техните блокове ще се предлага система от курсове за култура на данни в определено разклонение „от край до край за напреднало ниво“. Освен това, тези курсови системи ще се определят от специфичните предметни области.

Въвеждането на дисциплините „Култура на данни“ ще става на етапи. През учебната 2017/2018 г. задължителни и избираеми дисциплини по Data Science ще бъдат включени в учебните планове на някои образователни програми, но те ще бъдат повече от половината. Например студенти по хуманитарни науки, юристи и дизайнери ще имат въвеждащ курс по дигитална грамотност; програмите за икономисти ще бъдат допълнени с дисциплина по машинно обучение, политолози - анализ на социални мрежи, статистици ще имат курс по програмиране и извличане и анализ на интернет данни. От 2018 г. всички образователни програми ще се присъединят към проекта.

„Натовареността на студентите поради увеличаването на Data компонента на програмите няма да се промени. Всички дисциплини са включени не допълнително, а в рамките на основната част от образователните програми. Това не прави дисциплините по-големи; нашият общ модел на бакалавърска и магистърска степен остава абсолютно същият по отношение на броя на курсовете в бакалавърската степен, по същия начин е изградена система от дисциплини от общ цикъл, сред други неща, възможно е да се включат курсове, свързани с компютърни технологии и анализ на данни“, отбелязва заместник-ректорът на HSE Сергей Рошчин.

За реализиране на проекта Data Culture се предвижда привличането на преподавателски състав както от академичната среда (преподаватели от Факултета по компютърни науки, служители от катедрата по математика на Факултета по икономически науки и университетската катедра по висша математика и др. ) и от индустрията (членове на общности за анализ на данни, участници в тематични дейности за анализ на данни, извършвани в ИТ компании). Освен това членовете на факултета, които вече са потопени в работата с данни като част от професионалните си дейности, също ще разработят курсове в рамките на проекта Data Culture за студенти в техните и свързаните с тях отдели.