„Sidabrinio amžiaus“ žmonių mokymo specialistas. Didelių duomenų specialistas: kur studijuoti ir kur eiti dirbti

„Data Scientist“ žino, kaip rasti modelius dideliuose duomenų rinkiniuose, gerai išmano mašininio mokymosi sritį ir pasitiki tokiais įrankiais kaip R, Weka, Python + Scikit-Learn + Pandas. Būtent duomenų mokslininkas žino, kaip gauti maksimalią naudą iš duomenų ir projektavimo algoritmų, kurie atsakys į teisingus klausimus.

Pati duomenų mokslo sritis yra gana plati, joje galima išskirti keletą kitų specializacijų:

Duomenų valdytojas

Specialistas, kurio užduotis neapima tiesioginio produkto kūrimo. Tačiau jis turi suprasti sritį, kad galėtų kompetentingai valdyti projektą.

Jis turi žinoti, ką galima padaryti naudojant šiuolaikines technologijas, o ko ne, pasitikėti dalykinės srities terminologija, taip pat turėti gerus projektų valdymo technikų įgūdžius (vikrus, ekstremalus programavimas ir panašiai).

Kur galite dirbti duomenų apdorojimo srityje?

Pažvelkime į skirtingus įmonių tipus ir darbo jose ypatybes.

Didelės interneto įmonės. Rusijoje tai yra „Yandex“, „Mail.ru“ (ir jos padaliniai), „Rambler“. Būtent interneto įmonės yra technologijų priešakyje, kuriančios naujus produktus ir judančios pramonę į priekį. Šiose įmonėse visada rasite kolegų, kurie turės daugiau patirties nei jūs – ir jie turės iš ko pasimokyti.

Čia visada puikios sąlygos – padorus atlyginimas, geras sveikatos draudimas, jaukus biuras, visokios gėrybės, tokios kaip nemokamas maistas ir pagalba įsigyjant būstą. Pagrindiniai darbuotojai dažnai gali pasikliauti pasirinkimo sandoriu, kurio įgyvendinimas gali žymiai padidinti atlyginimą.

Tačiau pagrindinis darbo didelėse įmonėse trūkumas yra jų dydis: darbas, kurį atliekate konkrečiai, gali būti nepastebimas visoje įmonėje (ypač pradžioje). Kai kuriems tai gali būti reikšminga – jie nori suprasti savo svarbą.

Didelių įmonių tyrimų skyriai. Tai apima bankus, didžiojo ketverto audito įmones, telekomunikacijų operatorius ir didelius mažmeninės prekybos tinklus.

Tokios įmonės pastaruoju metu daug dėmesio skiria darbui su duomenimis. Kadangi, kaip taisyklė, jie dar tik savo kelionės pradžioje, tikėtina, kad jūsų laukia labai didelis ir svarbus darbas. Todėl jūsų indėlis gali būti pastebimas, nepaisant „koloso“ dydžio.

Minusai: tokiose įmonėse, kaip taisyklė, labai stipri vidinė biurokratija, jums bus gana sunku derinti ir diegti naujas technologijas. Mano vertinimu, duomenų mokslo skyriai tokiose vietose labiau tinka patyrusiems specialistams.

Sąlygos čia, kaip ir didelėse interneto įmonėse, geros: vienodas atlyginimas, draudimas ir įvairūs papildomi patogumai.

Duomenų mokslo startuoliai. Tokių startuolių dabar yra nemažai, jie taip pat ieško darbuotojų. Dirbdami startuoliui, atliksite labai reikšmingą ir svarbią darbo dalį. Jei pateksite tarp pirmųjų darbuotojų, galite kreiptis dėl opciono ar net įmonės akcijų.

Trūkumai yra nestabilumas (įmonei gali staiga pritrūkti pinigų), atlyginimai dažnai bus vidutiniški – ir, kaip taisyklė, tokios privilegijos kaip nemokami pietūs ir pagalba perkant būstą nėra prieinami. Tačiau startuolio įmonėje galima kuo greičiau įgyti gilių žinių, o pasisekus – taip pat gerai uždirbti.

Kur gauti žinių duomenų apdorojimo srityje

Universitetai

Deja, universitetai šiuo metu labai mažai moko apie duomenų analizę. Yra keletas išimčių:

• Maskvos valstybinio universiteto Kompiuterių mokslų ir technologijų fakulteto magistrantūros programa „Big Data“.

Žinoma, kitos mokymo programos taip pat apima tam tikrus darbo su duomenimis aspektus. Bet universitetinės programos, kurios visapusiškai rengia specialistus, ten praktiškai išsemtos. Nieko keisto: pramonė visiškai nauja, nėra nei specialistų, nei mokytojų. Universitetai, kurie įdiegia duomenų apdorojimo programas, dažniausiai tai daro bendradarbiaudami su didelėmis įmonėmis (pavyzdžiui, „Yandex“).

Nekomerciniai papildomi kursai

Kadangi rinkoje labai trūksta darbuotojų, kai kurios įmonės kuria savo mokymo centrus. Čia mokytis gali visi norintys – tereikia išlaikyti egzaminus.

• Duomenų analizės mokykla „Yandex“– seniausias ir žinomiausias duomenų analizės srities mokymo centras. Užsiėmimus veda „Yandex“ darbuotojai, taip pat dėstytojai iš geriausių šalies universitetų. Programa trunka 2 metus.
• - iš esmės panaši programa iš antrojo interneto milžino Mail.Ru. Taip pat galioja 2 metus.
• Technopark Mail.Ru ir MSTU pavadinti. Baumanas– skirtingai nei „Technosfera“, šie kursai labiau skirti rengti sistemų inžinierius, tačiau ten buvo vieta ir duomenų analizės kursui. Mokymų trukmė – 2 metai.
• Kompiuterių mokslo centras yra bendras Yandex School of Data Analysis, Jet Brains ir mokyklos Nr. 239 Sankt Peterburge projektas. Mokymosi trukmė taip pat 2 metai.
• Sankt Peterburgo duomenų mokykla– paskaitų ciklas, skirtas dideliems duomenims Sankt Peterburge. E-Contenta projektas.

Komerciniai kursai

Yra keletas komercinių programų, kurios leidžia plėsti akiratį duomenų analizės srityje. Jų išskirtinis bruožas – trumpas mokymo laikotarpis ir didesnis dėmesys technologijų taikymui.

Čia galite prisiminti šiuos projektus:

• Na « Didžiųjų duomenų specialistas“ iš „Naujų profesijų laboratorijos“. Trunka 3 mėnesius, susideda iš 2 modulių, iš kurių pirmasis skirtas didelių duomenų technologijoms ir mašininiam mokymuisi, o antrasis – rekomendacijų sistemoms. Kurso kaina 180 tūkstančių rublių, taikomos įvairios nuolaidos ir įmokos.
• « „Beeline Data School“– kursas visų pirma skirtas mašininiam mokymuisi Mokymo trukmė – 9 savaitės, kaina – 100 tūkstančių rublių.

Žvelgiant į ateitį, nėra pagrindo manyti, kad per ateinančius kelerius metus jis sumažės. Ką tai reiškia? Jeigu domitės duomenų analizės sritimi, tuomet, įgiję išsilavinimą ir patirtį šioje srityje, būsite vertingas specialistas darbo rinkoje ir tikrai neliksite be darbo.

Tikiuosi, kad straipsnis padėjo jums apsispręsti dėl jūsų pomėgių ir suprasti, nuo ko pradėti mokytis.

Darbo pareigos : Organizuoja darbuotojų profesinį mokymą ir vadovų bei specialistų kvalifikacijos kėlimą (darbuotojų mokymas, perkvalifikavimas ir kvalifikacijos kėlimas gamybinėse, vidurinio profesinio mokymo įstaigose, ekonomikos studijose, studentų ir jaunųjų specialistų praktikos mokymas jų praktikos metu, taip pat pramonės praktika studentams ir studentams). Atsižvelgdama į įmonės kvalifikuoto personalo poreikius ir atsižvelgdama į rinkos ekonomikos reikalavimus, ji parengia ilgalaikių ir dabartinių personalo mokymo, darbuotojų kvalifikacijos ir įgūdžių tobulinimo planų projektus su reikiamais pagrindimais ir skaičiavimais. Užmezga ryšius su mokymo įstaigomis, sudaro sutartis dėl įmonių darbuotojų mokymo, perkvalifikavimo ir kvalifikacijos kėlimo. Sudaro vadovų ir specialistų siuntimo į mokymo įstaigas kvalifikacijos kėlimo tvarkaraščius pagal sudarytas sutartis ir stebi jų vykdymą. Dalyvauja jaunimo profesinio orientavimo darbuose, taip pat ugdymo ir metodinės dokumentacijos (mokymo planų ir kvalifikacijos tobulinimo programų, vadovų ir rekomendacijų, studijų grupių tvarkaraščių ir kt.) rengime. Vadovauja švietėjiškam ir metodiniam darbui, susijusiam su visų rūšių ir formų mokymu bei pažangiu personalo mokymu gamyboje. Parenka mokytojų ir instruktorių personalą iš specialistų ir aukštos kvalifikacijos darbuotojų, vėliau nustatyta tvarka juos patvirtinus, komplektuoja mokymo grupes. Stebi užsiėmimų sistemingumą ir kokybę, mokinių rezultatus, studijų terminų laikymąsi, ugdymo programų ir programų įgyvendinimą, teisingą nustatytos dokumentacijos tvarkymą. Atlieka darbus, siekiant aprūpinti ugdymo procesą reikiama metodine literatūra, taip pat aprūpinti edukacines ir metodines auditorijas įranga, techninėmis mokymo priemonėmis, inventoriumi, vaizdinėmis priemonėmis, taip pat į ugdymo procesą diegti automatizuotas priemones ir šiuolaikinius aktyvius mokymo metodus. Dalyvauja baigiamuosiuose užsiėmimuose, egzaminuose, kvalifikacijos testuose, darbuotojų profesinių įgūdžių konkursuose. Organizuoja paskaitas ir pranešimus, seminarus ir konsultacijas, siekdamas gerinti mentorių, mokytojų ir instruktorių profesinio pasirengimo lygį. Rengia darbo sutartis (sutartis) su dėstytojais ir instruktoriais, sudaro personalo mokymo ir kvalifikacijos kėlimo išlaidų sąmatas, apmokėjimą už mokymą ir gamybinės praktikos valdymą, stebi, kaip teisingai naudojamos lėšos šiems tikslams. Dalyvauja kursuose ir mokymo įstaigose besimokančių darbuotojų lankomumo ir pažangos stebėsenoje, vidurinio ir aukštojo profesinio mokymo sistemos, taip pat institutų ir kvalifikacijos kėlimo kursų specialistų rengime ir kvalifikacijos kėlime. Dalyvauja organizuojant gamybos darbuotojų profesinio mokymo įmonės kvalifikacinių komisijų ir švietimo ir metodinės tarybos darbą, jų sprendimų įgyvendinimą, priemonių, kurios prisideda prie darbo našumo didinimo keliant kvalifikaciją, kūrimą. ir darbuotojų įgūdžius. Nuolat tobulina profesinio mokymo ir aukštesniojo personalo mokymo gamyboje formas ir metodus, apibendrina ir skleidžia gerąją šios srities praktiką. Analizuoja mokymo rezultatų kokybės rodiklius ir jo efektyvumą (darbuotojų ir darbuotojų profesinės kvalifikacijos ir pareigybių sudėties pokyčius, darbo našumo, darbo užmokesčio augimą ir kt.), tvarko nustatytas ataskaitas.

Turi žinoti:įstatyminiai ir norminiai teisės aktai, metodinė medžiaga apie darbuotojų mokymą ir kvalifikacijos kėlimą gamyboje; įmonės struktūra ir personalas, profilis, specializacija ir plėtros perspektyvos; įmonės personalo politika ir strategija; pagrindiniai įmonės produkcijos gamybos technologiniai procesai; profesinio mokymo formos, rūšys ir metodai; personalo mokymo, perkvalifikavimo ir kvalifikacijos kėlimo planų, mokymo programų ir programų bei kitos edukacinės ir metodinės dokumentacijos rengimo tvarka; sutarčių su švietimo įstaigomis sudarymo tvarka; personalo mokymo ir kvalifikacijos kėlimo išlaidų sąmatos sudarymo ir darbo sutarčių (sutarčių) su mokytojais ir instruktoriais sudarymo tvarka; progresyvios mokymo formos, metodai ir priemonės; mokymo išlaidų finansavimo tvarka; profesinio orientavimo ir atrankos darbo organizavimas; mokytojų ir instruktorių darbo apmokėjimo sistema; personalo mokymo ir kvalifikacijos kėlimo apskaitos vedimo ir ataskaitų rengimo tvarka; pedagogikos, sociologijos ir psichologijos pagrindai; ekonomikos pagrindai, gamybos, darbo ir vadybos organizavimas; darbo teisės aktai; darbo apsaugos taisykles ir nuostatas.

Kvalifikacijos reikalavimai. I kategorijos personalo rengimo inžinierius: aukštasis profesinis (techninis arba inžinerinis-ekonominis) išsilavinimas ir II kategorijos personalo rengimo inžinieriaus darbo patirtis ne mažesnė kaip 3 metai. Personalo rengimo inžinieriaus II kategorija: aukštasis profesinis (techninis arba inžinerinis-ekonominis) išsilavinimas ir personalo rengimo inžinieriaus ar kitų inžinerinių pareigų, užimamų aukštąjį profesinį išsilavinimą turinčių specialistų, darbo patirtis, ne mažesnė kaip 3 metai. Personalo rengimo inžinierius: aukštasis profesinis (techninis arba inžinerinis-ekonominis) išsilavinimas nereikalaujantis darbo patirties arba vidurinis profesinis (techninis arba inžinerinis-ekonominis) išsilavinimas ir I kategorijos techniko darbo patirtis ne mažesnė kaip 3 metai arba kitose pareigose, kurias užima specialistai, vidurinis profesinis išsilavinimas, ne mažesnis kaip 5 metai.

Kokios yra personalo mokymo specialisto darbo pareigos, kokie reikalavimai keliami personalo mokymo ir tobulinimo specialisto profesijos standartui – apie tai bus kalbama šiame straipsnyje!

Iš straipsnio sužinosite:

Kokias užduotis sprendžia personalo rengimo specialisto profesinis standartas?

Mokymo ir personalo tobulinimo specialistas išsprendžia pagrindinę organizacijos problemą. Pirmiausia įmonės siekia stiprinti savo pozicijas rinkoje ir plėsti verslą. Žmogiškieji ištekliai laikomi svarbiausia ir perspektyviausia investicija.

Atsisiųsti dokumentus šia tema:

Personalo specialistų mokymo programa nebuvo baigta. Vieno dokumento, kuriame būtų nustatyti reikalavimai tokių specialistų, dalyvaujančių personalo mokyme ir tobulėjimuose, žinioms ir įgūdžiams, nebuvo. Šiuolaikinėje realybėje tokių darbuotojų poreikis auga. Dauguma įmonių yra orientuotos į darbuotojų mokymą, kuriems ateityje bus patikėtas personalo mokymas ir tobulinimas.

Jau seniai reikėjo sukurti bendrus standartus. Mokymo ir personalo tobulinimo specialisto profesijos standartą, galutinai peržiūrėjus ir patvirtinus, privalo taikyti tokius specialistus rengiančios darbdaviai ir mokymo įstaigos.

Skaitykite apie temą el. žurnale

Reikia turėti omenyje, kad personalo rengimo specialistas nėra mokytojas tiesiogine to žodžio prasme. Veikla yra tikslingai specifiška, tačiau nereglamentuojama pagal griežtus specialiųjų programų rėmus, laikantis griežtų normų ir reikalavimų.

Specialisto įgaliojimai organizuoti personalo mokymą pagal profesinius standartus

Personalo specialistai organizuoja mokymus.

Be to, pagal profesijos standartą šio lygio darbuotojai užsiima:

1. užtikrinant dabartinės personalo veiklos dirigavimo srityje kontrolę mokymas, perkvalifikavimas;
2. įmonės biudžeto, skirto personalo švietimui, mokymui, perkvalifikavimui, vykdymas;
3. sutartinės veiklos šiose srityse valdymas;
4. atsakomybė už mokymo programų derėjimą su darbo grafiku;
5. atitinkamų programų rengimas, atsižvelgiant į darbuotojų pirminio mokymo lygį;
6. Strateginis planavimas;
7. užtikrinti sertifikavimą ir pakartotinį sertifikavimą, kad būtų galima greitai nustatyti personalą, kuriam reikia mokymo ar perkvalifikavimo.

Kokios yra mokymo ir personalo tobulinimo specialisto darbo pareigos?

Personalo mokymo specialisto pareigos apima metodinės pagalbos, reguliaraus darbo organizavimo ir vykdymo funkcijas šiose srityse:

• dirbančio personalo asmeninių savybių, profesiniu požiūriu svarbių savybių ir psichofiziologinės būklės psichodiagnostika;
• darbuotojams reikalingų atitinkamų savybių formavimas ir ugdymas, šiuo tikslu vyksta mokymai, seminarai ir kt.;
• psichologinės darbuotojų konsultacijos dėl profesinio naudojimo, užtikrinant plėtrą individualūs gebėjimai;
• socialinis-psichologinis tyrimas, visų lygių specialistų kolektyvinės ir individualios veiklos analizė;
• pagalbos teikimas visų sričių ir sukurtų objektų vadovams socialinių ar psichologinių problemų sprendimo srityje ugdant kolektyvą. Šiose srityse tiriamos konfliktų priežastys. Kuriami metodai, padedantys užkirsti kelią ir išspręsti konfliktines situacijas. Teikiamos konsultacijos valdymo stiliaus ir efektyvaus specialistų darbo užtikrinimo klausimais;
• eilinių įmonės darbuotojų mokymų rengimas ir vedimas;
• darbas prie personalo rezervo formavimo, personalo, turinčio atitinkamą darbo patirtį, atrankos;
• kandidatų į laisvas pareigas asmeninių ir profesinių savybių tikrinimas;
• mokymai organizuojant mokymus, seminarus ir kitus renginius, padedančius išspręsti tam tikrus klausimus;
• pagalbos teikimas tiesioginiams filialų ar padalinių vadovams sprendžiant psichologines ir socialines personalo tobulėjimo problemas;
• konsultavimas dėl komandos veiklos stiliaus;
• atlikti darbuotojų kaitos analizę, rengti pasiūlymus dėl atitinkamų priemonių, kurios padės sėkmingai adaptuotis, adaptacijos programų kūrimas ir įgyvendinimas;
• reguliari ataskaita, kuri teikiama už mėnesį, ketvirtį, pusmetį ir metus;
• išlaikant profesinius ir etninius valdymo standartus, išlaikant asmenines paslaptis, remiantis individualių psichologinių studijų rezultatais.

Papildomos mokymo ir personalo tobulinimo specialisto funkcijos apima socialinį-psichologinį darbą, kuris organizuojamas pagal individualius vadovybės nurodymus. Vykdomos ergonominės konsultacijos, rengiamos rekomendacijos darbo sąlygų organizavimui ir darbo vietų paruošimui įvairių kategorijų darbuotojams.

Kokie reikalavimai keliami profesijos standarte mokymo ir personalo tobulinimo specialistui?

Profesinio standarto projektas parengtas atsižvelgiant į tarptautinę patirtį rengiant aukštos kvalifikacijos personalą.

Personalo mokymo ir tobulinimo specialisto profesinį standartą sudaro keturi skyriai:

1. Bendra informacija;
2. darbo funkcijų aprašymas profesinės veiklos rūšies funkciniame žemėlapyje;
3. visos apibendrintų darbo funkcijų charakteristikos;
4. pagrindinė informacija apie kūrėjus.

Vadovaujantis profesinio standarto projektu, personalo rengimo specialistas užtikrina atitinkamą specialistų kvalifikaciją, atitinkančią visus įmonės tikslus ir nustatytus standartus. Sužinokite, kaip naudojant spiralinės dinamikos teoriją

Trečiame skyriuje yra pastraipos ir pastraipos, kuriose išsamiai aprašoma individualios darbo funkcijos. Šiame skyriuje taip pat pateikiama informacija, kuri lemia specialisto kvalifikacijos lygį. Pavyzdžiui, efektyviam organizacinės ir metodinės paramos standartų kūrimui darbuotojas, užsiimantis tobulėjimas ir mokymas darbuotojai turi turėti šeštą kvalifikacijos lygį. Strateginiam ir operatyviniam valdymui samdomas septinto kvalifikacinio lygio darbuotojas.

Mokymo ir tobulinimosi sistemų valdymo specialistai turi turėti atitinkamą septinto kvalifikacinio lygio kompetencijų lygį. Pateikiant paraišką įsidarbinti, atsižvelgiama į išsilavinimo lygį ir penkerių metų praktinę patirtį šioje srityje. Profesijos standartus darbdaviai naudoja formuodami personalo politiką, personalo valdymo procesus, nustatydami darbo funkcijas, sudarydami personalo grafikus, sudarydami darbo sutartis. Atsižvelgiant į profesinius standartus vykdomas sertifikavimas, darbų tarifikavimas su atitinkamos kategorijos priskyrimu, nustatoma darbo apmokėjimo sistema.

Jums gali būti įdomu sužinoti:

Paprastai tariant, duomenų mokslas – tai konkrečių disciplinų iš skirtingų sričių rinkinys, atsakingas už duomenų analizę ir optimalių jais pagrįstų sprendimų paiešką. Anksčiau tai buvo nagrinėjama tik matematinė statistika, tada jie pradėjo naudoti mašininis mokymasis ir dirbtinis intelektas, pridėjęs optimizavimą ir kompiuterių mokslą prie matematinės statistikos kaip duomenų analizės metodų (tai yra informatikos, bet platesne prasme, nei paprastai suprantama Rusija) .

Ką veikia šios srities mokslininkai?

Pirma, programavimas, matematiniai modeliai ir statistika. Bet ne tik. Jiems labai svarbu suprasti, kas vyksta dalykinėje srityje (pavyzdžiui, finansiniuose procesuose, bioinformatikoje, bankininkystėje ar net kompiuteriniame žaidime), kad būtų galima atsakyti į tikrus klausimus: kokios rizikos lydi konkrečią įmonę, kurios nustato genų atitinka tam tikrą ligą, kaip atpažinti nesąžiningus sandorius ar koks žmogaus elgesys atitinka žaidėjus, kuriuos reikėtų uždrausti.

Duomenų mokslininkai

Pagrindinės duomenų mokslininko užduotys:

• gebėjimas gauti reikiamą informaciją iš įvairių šaltinių
• naudoti informacijos srautus realiu laiku
• nustatyti paslėptus šablonus duomenų rinkiniuose
• analizuokite juos statistiškai, kad galėtumėte priimti protingus verslo sprendimus.

Pagrindinis skirtumas tarp duomenų mokslininkų ir, pavyzdžiui, analitikų – gebėjimas įžvelgti loginius ryšius surinktos informacijos sistemoje ir tuo remiantis plėtoti tam tikrus verslo sprendimus. Duomenų mokslininkai renka informaciją, kuria modelius pagal ją ir aktyviai naudoja kiekybinę analizę.

Būtent šis retas kompetencijų derinys lemia duomenų mokslininko atlyginimą: JAV jis siekia 110 tūkstančių – 140 tūkstančių dolerių per metus. „Ši laisva darbo vieta tampa vis paklausesnė“, – pažymi Laura Kelley, IT konsultacijų ir įdarbinimo agentūros „Modis“ viceprezidentė iš IT World. JAV). – Įmonės vis daugiau dėmesio skiria informacijai ir programoms. Jiems reikia specialistų, galinčių valdyti didelius duomenų kiekius.

Šiaurės Karolinos universiteto Analitikos instituto direktorius Michaelas Rappa ir jo kolegos pastaruosius šešerius metus rengė kursą, kuriame bus mokomi duomenų mokslininkai. „Šie specialistai turi sugebėti išgauti reikiamą informaciją iš įvairių šaltinių, įskaitant informacijos srautus realiu laiku, ir ją analizuoti tolimesniems verslo sprendimams“, – sako jis. „Tai ne tik apdorojamos informacijos apimtis, bet ir jos nevienalytiškumas greičio atnaujinimai“.

Įmonės, kurios bando šią problemą spręsti su statistikos specialistais, kompiuterių analitikais ar verslo analitikais, nepasiekia norimo rezultato. Būtina visus šiuos įgūdžius sujungti viename asmenyje. Pavyzdžiui, verslo analitikai suvokia tokius rodiklius kaip produkto kūrimas ir valdymas, bet nesugeba analizuoti ir adekvačiai interpretuoti duomenų. Matematikams ir statistikams trūksta verslo žinių. Būtent todėl, pasak Rappos, duomenų mokslininkams reikalingas tarpdisciplininis išsilavinimas – jie turi gebėti spręsti verslo problemas ir kurti informacinius modelius.

100 % „Analytics Institute“ duomenų mokslininkų kurso absolventų gavo darbo pasiūlymus net nebaigę mokymų. Rappa taip pat pažymi, kad pati specialybė – duomenų mokslininkas – skamba patraukliau nei „statistikas“ ar „kompiuterių analitikas“.

Kodėl duomenų mokslininkas yra seksualesnis nei BI analitikas?

Didėjant duomenų mokslo (DS) populiarumui, iškyla du labai akivaizdūs klausimai. Pirma, koks kokybinis skirtumas tarp šios neseniai susiformavusios mokslo krypties ir kelis dešimtmečius gyvuojančios ir pramonėje aktyviai naudojamos verslo žvalgybos () krypties? Antra – galbūt praktiniu požiūriu svarbiau – kuo skiriasi dviejų susijusių specialybių – duomenų mokslininko ir BI analitiko – specialistų funkcijos? , į šiuos klausimus atsako žurnalistas Leonidas Černyakas.

2019 m.: IBM pradėjo duomenų specialistų sertifikavimą

2017 m.: Aukštojoje ekonomikos mokykloje bus dėstoma duomenų kultūra visose bakalauro studijų programose

Duomenų kultūra yra skėtinis duomenų įgūdžių ir kultūros terminas. Aukštoji ekonomikos mokykla mano, kad tokioms studentų įgūdžiams ugdyti skirto projekto startas dabar aktualus dėl didžiulio potencialo panaudojant didžiuosius duomenis ir transformuojant profesijas, kurios vienaip ar kitaip naudoja ar gali panaudoti didelius informacijos kiekius. Rinkos poreikis specialistų, turinčių duomenų analizės kompetencijų, perauga į poreikį ugdyti visų dalykų sričių specialistus, kurie suprastų duomenų rinkinių galimybes ir apribojimus, metodų galimybes ir ypatybes. mašininis mokymasis o daugelyje sričių – tie, kurie žino, kaip naudotis šiomis technologijomis ir įrankiais.

Duomenų kultūros projektas bus elementų, skirtų ugdyti mokinių kultūrą ir darbo su duomenimis įgūdžius, integravimo į HSE ugdymo programas tęsinys. Jis praplės absoliučiai visų ugdymo programų studentų galimybes ugdyti su duomenų mokslu susijusias kompetencijas. Tai leis absolventams ateityje greitai ir efektyviai integruotis į profesinių problemų sprendimą dalykų sričių ir kompiuterinių technologijų sankirtoje, kurios šiandien yra pažangios, bet artimiausiu metu taps įprasta praktika.

Projektas apima individualių duomenų mokslo kursų, vienaip ar kitaip pritaikytų ugdymo programų specifikai, kūrimą, taip pat specializuotų mokymo takelių formavimą iš tokių įvairaus sudėtingumo kursų: pradinio, pagrindinio, pažengusio, profesinio ir ekspertų lygiai. Tai lemia didelė edukacinių programų įvairovė, kurių mokiniai diferencijuojami pagal matematikos ir informatikos krypties bazines kompetencijas. Programoms ar jų blokams bus pasiūlyta Duomenų kultūros kursų sistema tam tikroje „pažengusio lygio“ šakoje. Be to, šios kursų sistemos bus nustatytos pagal konkrečias dalykų sritis.

Duomenų kultūros disciplinų įvedimas vyks etapais. 2017/2018 mokslo metais į kai kurių ugdymo programų programas bus įtraukti privalomi ir pasirenkamieji duomenų mokslo dalykai, tačiau jų bus daugiau nei pusė. Pavyzdžiui, humanitarinių mokslų studentams, teisininkams ir dizaineriams bus įvadinis skaitmeninio raštingumo kursas, ekonomistų programos bus papildytos disciplina mašininis mokymasis, politologai – socialinių tinklų analizė, statistikos specialistai turės kursą apie programavimą ir interneto duomenų išgavimą bei analizę. Nuo 2018 metų prie projekto prisijungs visos edukacinės programos.

„Studentų darbo krūvis dėl programų Duomenų komponento padidėjimo nesikeis. Visos disciplinos įtraukiamos ne papildomai, o į pagrindinę ugdymo programų dalį. Tai nepadaro disciplinų didesnių, mūsų bendras bakalauro ir magistro studijų modelis lieka lygiai toks pat pagal kursų skaičių bakalauro laipsnyje, taip pat kuriama bendrosios pakopos disciplinų sistema, kur, tarp kitus dalykus, galima įtraukti su kompiuterinėmis technologijomis ir duomenų analize susijusius kursus“, – pažymi HSE prorektorius Sergejus Roščinas.

Duomenų kultūros projektui įgyvendinti planuojama pritraukti dėstytojų tiek iš akademinės aplinkos (informatikos fakulteto dėstytojų, Ekonomikos mokslų fakulteto Matematikos katedros ir Universiteto Aukštosios matematikos katedros darbuotojų ir kt.). ) ir iš pramonės (duomenų analizės bendruomenių nariai, IT įmonėse vykdomos teminės duomenų analizės veiklos dalyviai). Be to, fakulteto nariai, kurie jau yra pasinėrę į darbą su duomenimis kaip savo profesinės veiklos dalį, taip pat rengs Duomenų kultūros projekto kursus savo ir susijusių padalinių studentams.