18. Матвеева - технологична подкрепа за финансиране на иновации в малки промишлени предприятия // Инженерен бюлетин на Дон, 2014, № 2 URL: ivdon. ru/magazine/archive/n2y2014/2417/.
Препратки
1. Пономарева Е. И. Инженерный вестник Дона (Рус), 2012, № 1 URL: ivdon. ru/magazine/archive/n1y2012/628/.
2. Ефремова О. А. Инженерный вестник Дона (Рус), 2014, № 2 URL: ivdon. ru/magazine/archive/n2y2014/2371/.
3. Pirolli P., Card S. K. Намиране на информация в среди за достъп до информация // Proceedings of CHI ’95, ACM, 1995. P. 51–58.
4. Wünsche B. Проучване, класификация и анализ на концепции за възприятие и тяхното приложение за ефективна визуализация на сложна информация // APVis "04 Доклади на Австралазийския симпозиум за информационна визуализация от 2004 г. 2004 г. Том 35. С. 17–24 .
5. Norretranders T. Илюзията на потребителя: намаляване на съзнанието до размер. Penguin Press Science, 19стр.
6. Кофка К. Принципи на гещалтпсихологията. Ню Йорк: Харкорт, 19 стр.
7. Бек Д. Е., Коуън К. Спирална динамика: Овладяване на ценности, лидерство и промяна, 20стр.
8. Tufte E. Визуалното показване на количествена информация. Graphics Press, второ издание, 20стр.
9. Уеър С. Визуализация на информация: Възприятие за дизайн. 2 изд. Морган Кауфман, 20p.
10. Friendly M., Kwan E. Подреждане на ефекта за показване на данни // Изчислителна статистика и анализ на данни. VolP. 509–539.
11. Few S. Дизайн на информационното табло: Ефективната визуална комуникация на данни. О"Райли, 20p.
12. Пикет Р. М., Гринщайн Г. Г., Левковиц Х. и Смит С. Използване на процеси на възприятие преди вниманието във визуализацията // Проблеми на възприятието във визуализацията. Grinstein G., Levkowitz H. (Eds). NY: Springer, 1995. P.33–45
13. Ленглер Р., Еплер М. Дж. Към периодична таблица на метода за визуализация за управление. Сборник на Международната конференция на IASTED за графики и визуализация в инженерството, GVE 2007, Флорида, 20p.
14. Bresciani S., Eppler M. J. Рисковете на визуализацията: класификация на недостатъците, свързани с графичните представяния на информация // Schulz P. J., Hartung U., Keller S. (Eds.), Identität und Vielfalt der Kommunikations-wissenschaft. Констанц, Германия: UVK Verlagsgesellschaft mbH, 2009. P.52−65.
15. Wainer H. Как да показвате данни лошо // The American Statistician. 1984. Том. 38 (2) С. 137−147.
16. Спящ А. Как да лъжем със статистически графики. Успешна статистика LLC. Доклади от потребителската конференция Crystal Ball 2006, 2006. 11p.
17. Avgerinou M., Ericson J. Преглед на концепцията за визуална грамотност // British Journal of Educational Technology. 1997. Vol. 28(4). С. 280−291.
18. Матвеева Л. Г. Инженерный вестник Дона (Рус), 2014, № 2 URL: ivdon. ru/magazine/archive/n2y2014/2417/.
3 д-визуализацията уверено заема водеща позиция в рейтингите на най-обещаващите информационни технологии. Защо този сегмент от решения укрепва и разширява позициите си, какъв е катализаторът на търсенето, какви нови тенденции се появяват в днешните трудни условия? Говорихме за това с Сергей Астахов, ръководител на консорциума Interactive Data Visualization Platform (IDVP), финалист на състезанието „Най-добри информационни и аналитични средства – 2016 г.“.
Какви са движещите фактори на пазара за интерактивна визуализация на данни? са ключови днес? Какви тенденции могат да бъдат идентифицирани?Двигателят на търсенето на аналитични инструменти, парадоксално, е трудната икономическа ситуация. По време на криза мениджърите трябва бързо да получават точна, обективна информация за състоянието на бизнеса. Друг двигател на пазара е лавинообразното нарастване на обема на данните, което изисква нови подходи при работа с информация.
Днес има нужда от технологии, които имат способността да обработват големи количества данни, интерактивни инфографики и имат интерактивен интерфейс. Потребителите са осъзнали, че визуализирането и взаимодействието с данни може най-добре да им помогне да осмислят данните.
За тези задачи е предназначена уникалната руска разработка Interactive Data Visualization Platform (IDVP) – технологична платформа за оперативна визуализация и анализ на данни. Този инструмент за управление се основава на технологии за функционално моделиране за анализиране на ситуации с помощта на пространствена 3D инфографика. Платформата се използва за решаване на управленски, икономически и финансово-икономически проблеми.
Когато доставчиците на анализи говорят за клиентски данни, те често говорят за проблеми с данните. Но ако вземем идеалния случай, когато данните на клиента са в примерен ред, как можем да различим важните данни от маловажните данни, които пряко засягат неговите бизнес процеси от маловажните?
Най-„важните“ данни се получават от системи, които използват сензори и измервателни уреди, например в системи за контрол на процеси, системи за контрол на тръбопроводи, производство на енергия и др., или от системи, които автоматизират оперативни дейности - банкови, платежни, логистични системи и др. и др., където ролята на човешкия фактор е сведена до минимум или информацията е обвързана с „истински“ пари.
Всъщност в момента знаем два начина за подобряване на качеството на данните: или минимизиране на човешкия фактор - получаване на данни чрез обективни технически средства, или свързване на информация срещу пари.
Например в Центъра за мониторинг на Медицинска информационна система наличността на лекари се измерва автоматично в момента, в който пациентът си запише час, без човешкия фактор.
Пълнотата на добавяне на ресурси към системата също се контролира просто - лекарят няма да може да получава заплата, ако не е въведен в системата и не работи в нея всеки ден. Докато счетоводството съществуваше отделно от Центъра за мониторинг, в клиниките имаше повече служители, отколкото назначения. Когато бяха обединени, всичко бързо се върна към нормалното.
Следователно създаването на аналитично решение от ново поколение е практически безсмислено, отделно от реорганизацията на системата от по-ниско ниво, като правило, както управление, така и информация.
Как разпознавате слабите места в бизнес процесите на вашия клиент? За главния изпълнителен директор е важно да има разбиране за миналото, настоящето и прогнозата за развитието на своя бизнес, да е наясно с текущите показатели за ефективност и ефективност. Как се справяте с това?
В нашата работа се фокусираме върху три основни принципа.
- Уау ефект- качеството на графиката, анимацията и скоростта на приложението правят работата поне не скучна. Всички елементи са предназначени за висококачествен дисплей на „големи“ екрани и за ръководители на мобилни устройства или компютри.
- Ситуационен анализ- способността за бързо локализиране на проблем в контролни обекти, например, като се използва принципът на светофара или конкретно изображение.
- Възможността не само да се локализира проблемът, но и да се разкрие всичко възможни причинипоявата му, като по този начин тласка към решаване на проблема.
Разработването на всяко аналитично решение – Център за наблюдение, на платформата IDVP започва с дефиниране на казус, подобен на бизнес казус, който включва различни индикатори, които характеризират решавания проблем и показват на клиента начини за разрешаването му.
След това, когато случаят е оформен и са избрани индикатори за решаване на проблема, ние измисляме и разработваме триизмерни интерактивни визуални изображения, които формират „пространството на феномена“. Специална програма е пряко отговорна за визуализацията на данните - „3D плейър“, който се сглобява под контрола на платформата индивидуално за всеки потребител.
IDVP поддържа доста голям набор от интерактивни аналитични инструменти. Те имат възможност за мащабиране, промяна на позицията в пространството за по-добро визуално възприятие, възможност за многократно избиране на показани обекти или стойности с поддръжка на разбивка директно от диаграма или графика.
Например за „Център за мониторинг на финансови организации“ използвахме концепцията за визуален графичен интерактивен интерфейс за „облака“ на кредитополучателите, с който се работи лесно и удобно. Размерът на топката в облака кодира информация за размера на кредитите, получени от кредитополучателя, а цветът кодира информация за броя на идентифицираните проблеми с кредитополучателя. Специалистът може да кликне върху кредитополучателя, който го интересува, и да види диаграма на неговите финансови отношения с контрагенти в различни раздели, взаимоотношения и видове.
Приложението Център за мониторинг "Интелигентен склад" използва триизмерно визуално представяне на склада и линейна графика с интерактивно регулируема скала.
Всъщност това е дигитална моментна снимка на складовия бизнес, в която по интуитивен начин са представени отговорите на производствени проблеми – например защо се образуват дълги опашки от автомобили в склада за товарене и разтоварване?
Как подходът към анализ на информацията в класическите аналитични инструменти се различава от вашето решение?
Въпреки общоприетото позициониране на аналитичните системи, традиционно техният потребител е обучен анализатор, който върти „кубчета“ данни и търси закономерности в тях. Той използва таблици, графики, диаграми и други за анализ на данни.
Избрахме друг потребител за себе си - това е преди всичко висш ръководител, собственик на бизнес, лидер в индустрията, който постоянно е под ограничени времеви ограничения. За него скоростта на вземане на управленски решения често е критична. В същото време съвременният зает човек все повече иска да възприема информацията под формата на триизмерна интерактивна инфографика, която му позволява да анализира максимални обеми информация с минимално време, бързо да разбере същността на проблема, различни тенденции на промени и оценка на възможните рискове. Той е свикнал да съществува в триизмерното пространство.
Ето защо в нашите разработки ние се фокусираме върху онези области, които ни позволяват бързо и ефективно да предадем ситуацията на сложни индустриални случаи на мениджърите. с големи обеми изходни данни. Сред тях са следните:
Нови техники за интерактивна визуална работас големи количества оперативна и стратегическа информация - технологията осигурява ясно възприемане на съществуващите проблеми и възможните начини за тяхното решаване чрез визуални изображения. Екранът разглежда едновременно много аспекти, които засягат проблема, по-лесно се разбират информационни, управленски, финансови и икономически процеси, видими са техните взаимовръзки и взаимозависимости.
Въвеждане на елементи на геймификацияе ново ниво на взаимодействие с потребителите, което прави процеса на анализ на данни интересен, образователен и запомнящ се. Съответно се повишава нивото и качеството на притежаване на информация.
Използване на нови 3D аналитични инструменти, които не се използват в традиционните BI системи поради невъзможността за получаване на нормални резултати на платформи на браузъри, например диаграми на Sankei, диаграми на връзка много към много и др.
Вижте сами примери за интерфейси на нашите аналитични системи. Мисля, че всичко ще стане ясно без повече приказки.
СПЕЦИАЛЕН ПРОЕКТ НА ФИРМАТАIDVP
С развитието на информационните технологии и нарастването на възможностите на компютърните системи много световни изследователи откриха нови перспективи, които прогресът отваря пред света. Компютърът ви позволява да съживите статичните данни, да ги направите удобни за анализ и изследване и да представите информацията в нова перспектива.
Визуализацията на информация се отразява и в потребителската среда, извеждайки работата с информация на ново ниво. Технологиите за графично представяне на информация преживяват период на бурно развитие, като в момента сред тях могат да бъдат разграничени 3 ключови области:
· Визуализация на данни;
· Инфографика;
· Представяне на знания.
Какви са техните разлики, характеристики и предимства? Коя от тези области на визуализация на данни е приложима за масови проекти и какви предимства могат да се извлекат от тях? Нека се опитаме да го разберем.
Визуализация на данни
Визуализацияданни в информационните системи повишава ефективността на тяхното изучаване от хората и се използва широко в научни изследвания, прогнози, бизнес анализи и аналитични прегледи.
С други думи, това е начин за представяне на данни, който опростява и подобрява човешкото възприятие. Визуализацията на данни може да бъде два вида: проучвателна и презентационна.
Визуализацията на презентацията е с информационна цел, насочена към аудиторията, за която се разказва историята. Това може да са например графики в отчет или топлинна карта на определена област. Задачите пред визуализацията на презентацията могат да бъдат формулирани по следния начин:
· Краткост на представената информация;
· Яснота на представянето;
· Интуитивност на възприятието.
Визуализацията на данни за изследване привежда данните във форма, която предлага на изследователя нови въпроси и възможности да ги наблюдава, което означава, че визуализацията на изследването е изправена пред различни задачи:
· Помощ за формулиране на нови въпроси въз основа на наличните данни;
· Показване на относителността на визуализираните данни;
· Осигуряване на мащабируемост от общи към подробни изгледи на данни;
· Представяне на данни в контекст.
Фигура 10. Визуализация на данни за DDoS атака върху карта на света
Екранната снимка на Digital Attack Map показва карта на текущите цифрови атаки. Нека да разберем какви принципи са в основата на това представяне на данни:
· Цветът на линиите показва вида на атаката;
· Размерът на линиите съответства на ширината на канала за данни;
· Формата на линиите показва източника и целта на атаката.
Такава обработка на данни предоставя данни, които са най-трудни за човешко възприятие под формата на интуитивна интерактивна карта, достъпна за по-задълбочено проучване чрез редица добавки и функции за контрол на извадката, възможност за мащабиране и детайлна информация за атаките. Обобщавайки, струва си да се каже, че визуализацията на данни е форма за представяне на голямо количество компютърни данни, опростявайки тяхното възприемане от хората. С други думи, визуализацията на данни се отнася до формата, в който компютърът трябва да качва структурирани данни, така че човек да може по-лесно да се запознае с тях в бъдеще.
Инфографика.
Инфографиката е графична форма за представяне на информация, основана на принципа на пълно и максимално интуитивно разкриване на избраната тема. Инфографиките се основават на информационен дизайн и имат приложения в различни индустрии, от журналистика до техническо писане. Формата за представяне на инфографиката отчита ергономичността на данните, възможностите на избраната физическа или виртуална медия, човешката психология и редица други фактори, изцяло зависими от ръчния труд.
През последните няколко години инфографиката не само набра популярност, но и се превърна в един от активно използваните инструменти в медиите. Водещите новинарски портали редовно търсят и разработват нови инфографични карти по голямо разнообразие от теми, като последните успяха да спечелят любовта на публиката. По-долу са дадени връзки към добре познати новинарски публикации, които са подчертали инфографики в отделна тема на своите портали:
· РИА новини
· Gazeta.ru
· Аргументи и факти
· И много други.
Изображението по-долу показва фрагмент от обемна инфографика на агенция ТАСС, изготвена по темата за руско-европейските газопроводи. В рамките на едно изображение се разкрива информация, свързана с географските данни на газопроводите, техните имена и капацитет, обемите на доставките на газ за Европа, обемите на транзита на газ, доставен за Европа, и подробности за транзита на газ през Украйна и страните получатели на „ са осигурени транзитен” газ.
Фигура 11. Част от инфографиката на ТАСС, посветена на руско-европейските газопроводи
В едно изображение има отговор на голям брой въпроси, като по-голямата част от информацията е представена графично, което улеснява и ускорява запознаването с нея. Лекотата на представяне на информация е основното качество на инфографиката, за което тя стана обичана както в света, така и в Русия.
· Улесняват разбирането на информацията от читателя;
· Яснота на възприятието;
· Лесно подаване на данни;
· Цялостност на посланието към читателя;
· Ясна структура на съобщението;
· Високо качество на доставяния материал;
· Като резултат, намаляване на времето, необходимо за запознаване с описания обем информация.
За да обобщим, дефинираме инфографиката като графично представяне на информация, свързана с избрана тема във формат, който позволява бързо и интуитивно четене на данните. Трябва също да се отбележи, че висококачествената инфографика изисква голямо количество ръчен труд и автоматизираното й създаване изглежда малко вероятно.
Представяне на знания
производителностзнанието е въпрос на визуализиране на информация във формата на човешкото мислене, тясно свързано с принципа на съхраняване и обработка на информация от човешкия мозък.
Терминът представяне на знания се отнася до представяне на знания във формат, достъпен за компютърна обработка, както и тяхното последващо съхранение и анализ.
Историята на развитието на тази област е доста обширна и датира от 60-те години на миналия век, когато технологията се използва в областта на невронните мрежи, медицинските системи и някои игри (например шах).
През 80-те години се появяват първите езици за представяне на знания, които правят възможно описанието на достъпни за хората знания, например представени в енциклопедии, в машинночетима форма. По-късно бяха разработени езици за програмиране, които бяха фокусирани върху представянето на знания, но по едно време не получиха необходимата популярност.
Днес, в допълнение към невронните мрежи, една от водещите области в развитието на технологията за представяне на знания е семантичната мрежа, която има за цел да разбере компютрите на информация, съхранявана в глобалната мрежа. Развитието на тази посока се основава на идеята за семантично маркиране на уеб страници, което беше обсъдено в раздела за семантичните мрежи в първата глава на тази работа. Както беше написано по-рано, семантичният уеб е добавка към стандартното маркиране на HTML страници и се основава на стандарти за семантично маркиране, семантичен синтаксис и микроформати.
Важно е да се отбележи, че идеята на семантичната мрежа е да приведе данните от HTML маркирането под формата на взаимосвързани ресурси, обозначени чрез URI - Unified Resource Identifier. Стандартите за семантичен уеб, като RDF маркиране, помагат за превръщането на информацията на уеб страницата в кохерентна графика, където на всеки връх и дъга може да бъде присвоен URI. С други думи, в концепцията си семантичната мрежа се стреми към образа на семантична мрежа.
В допълнение към семантичните мрежи и семантичния уеб, подходът за организиране на информацията в мрежата се следва от много търговски компании, като TheBrain Technologies Corp, Convera, Entopia, Epeople и др. Те имат едно общо нещо: набор от идеи, термини, определения или обекти са свързани помежду си, като по този начин образуват графика. В същото време показването на потребителя на връзката между два предмета ви позволява да се движите между различни термини и идеи в търсене на необходимата информация.
Фигура 12. Интерфейс на системата PersonalBrain от TheBrain Technologies. Mac OS, 1998 г
Отвъд концепцията за обекти и връзките между тях, има редица инструменти, предназначени да доближат човешкото мислене до компютърното разбиране. Нека разгледаме основните от тях:
Рамки. Рамката е празен обект с определен набор от полета. С други думи, рамката е структура от обекти, събрани в един обект. Например набор от полета, необходими за описание на една машина.
Езици. Езиците са или естествени (създадени от хора, за да общуват с хора), или изкуствени (създадени, за да комуникират с машини). Най-известният пример за логически език за програмиране днес е Prolog.
Нотация. Нотацията във връзка с уеб технологиите е добавка към стандартен език за маркиране с набор от конвенции, което прави възможен синтактичен машинен анализ на текстове, достъпен за хората.
Обобщавайки, трябва да се каже, че при анализа на методологията за представяне на знания беше възприет обратен подход и беше направено търсене на начини, по които човешкото мислене може да бъде интерпретирано на компютър. Както се вижда от световната практика, днес моделът за представяне на знанието е представен от семантичната мрежа, а наличните уеб инструменти имат за цел да доведат стандартното маркиране на документи и уеб страници до прототипа на семантичната мрежа, а именно обекти и връзки между тях.
Световни изследвания
Предметвизуализацията на информацията и свързаните с нея проблеми се появяват в световните научни изследвания няколко години след появата на прозоречните компютърни интерфейси, а именно през втората половина на 80-те години. Появата на персонални компютри с GUI изведе представянето на данни до ново ниво на абстракция, което повдигна нови, неразглеждани преди въпроси за визуализация на информация за изследователите.
Първоначално визуализацията се основава на идеите на семиотиката, които с течение на времето се развиват в теориите за интерфейсните метафори и визуализацията. Можете да разберете наличните инструменти за визуализация и посоките на тяхното развитие, като анализирате терминологията и анализирате резюметата на научни статии по тази тема.
Изследователска терминология
ПредиВсичко, което трябва да направите, е да разберете използваната терминология. В рамките на този раздел ще бъде направен преглед и анализ на основните термини в изследванията, посветени на визуализацията на информацията: понятията метафора, интерфейсна метафора, визуализационна метафора и наратив.
Същността на метафората като общо понятие е анализът и представянето на явления и същности от един вид чрез разбиране и тълкуване на параметри и явления от друг вид.
Владимир Лазаревич Авербух в работата си „Метафора на интерфейса и метафора на визуализацията. Каква теория ни трябва? описва ролята на метафората в съвременната наука като основна умствена операция, като начин за познание, структуриране и обяснение на света. Историческите корени на изучаването на метафората започват във филологията и семиотиката, преминавайки с течение на времето във философията, след това в науката. Днес метафората се използва широко в науката като инструмент за визуализиране и описание на умствени представи и процеси и позволява създаването на езици и инструменти за описание на нови явления.
Метафората на интерфейса има за цел да подобри взаимодействието на потребителя със системата чрез дефиниране на набор от интерфейсни инструменти и модели на поведение, които систематизират работата с HCI.
Идеите, залегнали в основата на появата и развитието на интерфейсните метафори, са широко представени в работата на V.L. Авербух „Вълшебните приказки като източник на интерфейсни метафори“. Тази работа разглежда методите за използване на метафори и абстракции от литературни произведения в областта на HCI.
Метафората за визуализация в произведенията на Сергей Ролдугин на уебсайта „Методи и алгоритми за подготовка за визуализация“ се определя като дисплей, който използва система от аналогии и приближения с друга област за обекти в една област, а също така генерира визуална серия с достъпен набор от методи за взаимодействие.
Концепцията за разказване на истории в съвременната наука е описана най-добре от изявление от книгата „Инструменти за сътрудничество, базирани на субекти за анализ на разузнаването“ от E.A. Биер, С.К. Card и J.W. Боднар: „Разказът е мощна абстракция, използвана от анализаторите на разузнаването за концептуализиране на заплахи и разбиране на модели на действие в рамките на аналитичния процес.“
Терминът разказване на истории в областта на HCI е най-широко представен в произведенията на Крис Бабер, Дан Андрюс, Том Дъфи и Ричард Макмастър „Създаване на смисъл като разказ: Визуализация за сътрудничество“ и „Визуализиране на интерактивни разкази: Използване на разклонен комикс за разказване на история и Show its Reading“, където основната му характеристика е връзката между събитията, описани в модела. Именно връзките между събитията и тяхното описание правят една история разказ.
Основни точки на изследване/
Метафората като основа на съвременните GUI. Ролята на метафорите в съвременните графични интерфейси е обект на много изследвания и практически работи по голямо разнообразие от теми: от метафоричните основи на дизайна на корпоративния стил и идентичността на марката до разработването на семантични модели и визуализация на знания.
Например, Арън Уолтър в книгата си „Проектиране за емоция“ описва широко принципа на метафората при проектирането на визуална идентичност и дизайна на потребителските емоции, базирайки своя подход върху метафората на личността в графичен интерфейс. Владимир Авербух обръща най-голямо внимание на ролята на метафората в дизайна на интерфейса и визуализацията на информацията в следните си произведения:
· „Вълшебните приказки като източник на интерфейсни метафори”;
· „Метафора на интерфейса и метафора на визуализацията. Каква теория ни трябва?";
· И в съвместната работа „Търсене и анализ на интерфейсни и визуализационни метафори”.
Първата от тези работи прави паралели между интерфейсните инструменти и моделите, описани в народните приказки. Метафорите и техниките, използвани в приказките, според автора, са ярък и успешен пример за използването на метафори при обяснение на тематичната сфера и управление на обекти. Колкото и да е странно, Владимир Авербух не е първият автор, който споменава опита от приказките в своето изследване: Крис Бабер прави същото в изследването си „Sensemaking as narrative: Visualization for Collaboration“, определяйки руските народни приказки като първите стъпки към формиране на разкази с описателни връзки между обекти.
Във втората спомената работа най-голямо внимание се обръща на теориите за метафората на интерфейса и метафората на визуализацията, а също така описва историята на формирането на метафората като научен инструмент. Най-интересните тези на изследването се отнасят до целите на използването на метафората и методологията на нейното приложение. Според работата общата цел на използването на метафора в интерфейс е да се увеличи изразителността на изучаваните обекти. Особеността на използването на метафората се състои в необходимостта да се търси източникът на принципите на метафората не в ежедневните реалности, а в дейността на потребителя при решаване на зададени проблеми.
В последната спомената работа на V.L. Авербух максимално разкрива темата за метафорите като ефективен инструмент за анализ и обработка на информация, като определя 4 критерия за създаване на висококачествена метафора в интерфейса:
· Сходство на свойствата на обектите в изходната и целевата области;
· Възможност за графично представяне на обекти от изходната област;
· Разпознаваемост на обектите в изходната зона;
· Богат набор от връзки между обекти в изходната област.
Наративен модел на представяне на информация и прототип на семантична мрежа. Крис Бабер обръща голямо внимание на наративния модел в творбите си, като подчертава значението не само на присъствието на същности като прототип на обекти и събития, но и на типизирането на техните взаимоотношения. По този начин статията „Създаване на смисъл като разказ: Визуализация за сътрудничество“ обсъжда значението на изграждането на семантичен мрежов модел за моделиране на веригата от събития по време на разследвания.
В допълнение, същата работа определя общата последователност от действия по време на моделирането на област на знанието:
· Определяне на набор от „шаблони“ на описаната област в достатъчно количество за създаване на наративни модели;
· Създайте наративен модел, като използвате подхода отгоре надолу, за да навлезете постепенно в детайлите. Тук няма да е излишно да се отбележи, че не толкова точността е важна, колкото кохерентността на крайния разказ;
· Описание на връзките между обектите на модела. Именно това според автора отличава повествованието от историята и открива широки възможности за нейния анализ.
Отделно трябва да се отбележи, че дори най-подробният модел се нуждае от индивидуален подход, за да се подчертае същността. Предимствата на използването на метафори и предимствата на привеждането на модела във формата на семантична мрежа са не само по-добро и по-подробно представяне на информацията, но и възможността да се фокусира вниманието върху особено важни места в модела. От тази особеност на повествованието следва следната теза:
Интерактивна форма на представяне на информация позволява на потребителите да постигат по-добре целите си, да контролират дълбочината на гледане и да се фокусират върху правилните области на модела. Работата на Chris Baber и Daniel Andrews „Visualizing Interactive Narratives: Employing a Branching Comic to Tell a Story and Show their Readings“ е посветена на изследване на това твърдение върху експериментални групи ученици. Проучването потвърждава твърдението на автора, че интерактивната и контролирана форма на представяне на информация е по-добра от линейната, въпреки че в повечето реализации има съществен недостатък: липсата на визия на общия обем на модела.
Интерактивността на моделите отваря нови възможности за разработчиците - по-специално нов подход към организирането на информацията. В своята книга User-Centred Design of Systems, Jan Noyes и Chris Baber описват концепцията за наслояване на информация и GUI за равномерно разпределяне на детайлите на информацията в дълбочината на модела, отгоре надолу, като по този начин позволяват на потребителя да фокусира вниманието върху области на интерес, без да губи връзка с общия вид на модела за визуализация и графичния интерфейс.
Последната точка, която трябва да бъде засегната в тази работа, е темата на една от най-старите статии, анализирани по време на изследването: „Какво е специалното във визуализацията?“ от Alan M. MacEachren и Mark Monmonier Въпреки че е публикувана през 1992 г., статията засяга доста фундаментални въпроси, като например:
· Цели на използването на визуализация в компютърни системи;
· Средства за компютърна визуализация;
· Подходи за използване на визуализацията в картографските системи.
Основното е да се създаде модел на поведение на потребителя в системата. Именно тази теза допълва предходните до пълен отговор на поставените от автора въпроси. Поради спецификата на областта на картографията, по отношение на която е направено изследването, е представен поглед върху областта на визуализацията от нов ъгъл, като е обърнато специално внимание на инструментите в работата.
Ако премахнем инструментите, чиято приложимост в съвременните компютърни системи е заменена от по-модерни аналози, 3-те ключови инструмента за успешна визуализация са проектиране на взаимодействие със системата, използване на анимация и връзки към разширено съдържание.
Интерпретация на резултатите от изследванията
Като анализираширок набор от научни и практически публикации по темите за визуализация на информация, UX дизайн, разработка на UI и създаване на визуална идентичност, можем да стигнем до следните изводи:
· Създаването на нови модели на взаимодействие със системата се основава на теорията на метафорите;
· Прототипът на успешен информационен модел е подобен на семантична мрежа, допълнена от описания на субекти и събития, както и описание на техните взаимоотношения;
· Интерактивността на модела ви позволява да контролирате вниманието на потребителя и да се фокусирате върху интересни места;
· Информационен модел, конструиран с помощта на интерфейсни метафори, трябва да развива модели на поведение у потребителя;
· За успешно разкриване на информация от модела трябва да се проектира взаимодействие със системата, да се използват анимация и поясняващи връзки.
След като анализирате технологичната база за работа с информация, извършите преглед и анализ на съществуващи модели за компютърна визуализация и анализирате водещи изследвания по темата за визуализация на информация и HCI, можете да преминете към разработване на собствено решение. Повече за това в следващата глава.
Die meisten Unternehmen schwimmen förmlich in einem Pool von Daten. Wertvolle Informationen fließen ständig hinein und heraus und rücken damit immer stärker ins Bewusstsein der Unternehmen. Um das Potenzial zu nutzen, bedarf es einer Strategie, mit der sich diese Daten sammeln und sinnvoll nutzen lassen.
Mithilfe von lassen sich die Daten erfassen, organisieren, analysieren und in geschäftsrelevante Einblicke umwandeln. Diese Strategien helfen effizienten und wettbewerbsorientierten Unternehmen, Rohdaten zu entscheidungsrelevanten Informationen zu verdichten.
In diesem Umwandlungsprozess darf ein wichtiger Punkt jedoch nicht übersehen werden: das fundierte Verständnis der Daten. Eines der wichtigsten Instrumente für zielführende Business Intelligence ist die Informationsvisualisierung.
Ein Bild sagt mehr als tausend Worte
Die Menschheit kennt Visualisierungen seit Hunderten von Jahren. Von Karten über Grafiken bis hin zu Diagrammen nutzen wir visuelle Informationen, um eine Geschichte anschaulicher zu erzählen, als Text es vermag.
Mit dem Technologieboom stieg auch die Menge an Daten. Und wieder ist es Technologie, die uns hilft, immer größere Datenmengen noch schneller zu verarbeiten. Trends, Muster und andere Einblicke, die im Rohtextformat leicht untergehen, lassen sich mit Visualisierungssoftware schnell aufdecken.
Obwohl Berichte und Dashboards durchaus ihre Berechtigung haben, sind Visualisierungen oft die wirkungsvollere Methode, da große Datenmengen auf kleinem Raum komprimiert werden können. Anstatt umfangreiche Datasets ewig zu durchforsten, gelangen Sie mit Visualisierungen schnell und effizient ans Ziel.
Dank des technologischen Fortschritts sind viele Visualisierungsprogramme mit interaktiven Funktionen ausgestattet. Diese Flexibilität ermöglicht eine schnelle Anpassung, um Nutzern Dateneinblicke aus unterschiedlichen Blickwinkeln zu gewähren. Ohne dürfte es schwierig sein, in so kurzer Zeit eine ganzheitliche, interaktive Sicht auf Daten zu ermöglichen.
Die Erfolgsformel
Eine große Herausforderung für Business Intelligence ist die Flut an Daten. Damit Visualisierungen zu sicheren Entscheidungen führen, benötigen Sie fundierte Einblicke in Daten. Doch ohne Kontext sind Visualisierungen längst nicht so effektiv.
Die Lösung ist einfach: Lassen Sie die Werkzeuge für sich arbeiten. Solange Sie die richtigen Lösungen verwenden und Ihre BI-Analysten wissen, woher die Daten stammen, für wen sie bestimmt sind und wie sie ausgewertet werden, kommen Sie intelligenten Entscheidungen ein ganzes Stück näher.
Immer mehr Unternehmen entdecken, wie wichtig die Informationsvisualisierung für Business Intelligence ist. Die Zeichen stehen klar auf Erfolg, da hochleistungsfähige Analysewerkzeuge noch schnellere Einblicke in Daten bieten. So können Unternehmen ihre Daten anschaulich präsentieren und zudem in ergebnisorientierte Strategien umwandeln.
