Az „ezüstkorszak” embereinek képzésének szakembere. Big data specialista: hol tanuljunk és hova menjünk dolgozni

A Data Scientist tudja, hogyan kell mintákat találni nagy adathalmazokban, jól ismeri a gépi tanulás területét, és magabiztos az olyan eszközökben, mint az R, Weka, Python + Scikit-Learn + Pandas. Az adattudós az, aki tudja, hogyan lehet a lehető legnagyobb hasznot húzni az adatokból és a tervezési algoritmusokból, amelyek megválaszolják a megfelelő kérdéseket.

Maga az adattudomány területe meglehetősen széles, és számos további szakterület is megkülönböztethető benne:

Adatkezelő

Olyan szakember, akinek a feladatai közé nem tartozik a közvetlen termékfejlesztés. A projekt hozzáértő irányításához azonban meg kell értenie a területet.

Tudnia kell, hogy a modern technológiákkal mit lehet megcsinálni és mit nem, magabiztosnak kell lennie a tárgykör terminológiájában, valamint jó projektmenedzsment technikákban (agilis, extrém programozás és hasonlók) kell tudnia.

Hol dolgozhat az adatfeldolgozásban?

Nézzük meg a különböző típusú cégeket és a bennük való munkavégzés jellemzőit.

Nagy internetes cégek. Oroszországban ez a Yandex, a Mail.ru (és részlegei), a Rambler. Az internetes cégek azok, amelyek a technológia élvonalában járnak, új termékeket fejlesztenek és előremozdítják az iparágat. Ezekben a cégekben mindig talál olyan kollégákat, akiknek több tapasztalatuk lesz, mint Ön – és lesz miből tanulniuk.

Itt mindig kiváló feltételek vannak - tisztességes fizetés, jó egészségbiztosítás, hangulatos iroda, mindenféle finomság, például ingyenes étel és segítség a lakásvásárlásban. A kulcsemberek gyakran számolhatnak olyan opcióval, amelynek lehívása jelentős fizetésnövekedést hozhat.

De a nagyvállalatokban való munkavégzés fő hátránya a méretük: előfordulhat, hogy a konkrétan végzett munka nem lesz észrevehető a vállalat egészében (főleg az elején). Egyesek számára ez jelentős lehet – meg akarják érteni saját fontosságukat.

Nagyvállalatok kutatási osztályai. Ide tartoznak a bankok, a Big Four könyvvizsgáló társaságok, a távközlési szolgáltatók és a nagy kereskedelmi láncok.

Az ilyen cégek az utóbbi időben nagy figyelmet fordítottak az adatokkal való munkára. Mivel általában még mindig az út elején járnak, valószínű, hogy egy nagyon nagy és fontos munkát fog kapni. Ezért a hozzájárulásod a „kolosszus” mérete ellenére is észrevehető.

Hátrányok: az ilyen vállalatoknál általában nagyon erős a belső bürokrácia, és meglehetősen nehéz lesz az új technológiák összehangolása és bevezetése. Becslésem szerint az ilyen helyek adattudományi osztályai nagyobb valószínűséggel alkalmasak tapasztalt szakemberek számára.

A feltételek itt is jók, mint a nagy internetes cégeknél: átalány fizetés, biztosítás és különféle kiegészítő szolgáltatások.

Data Science startupok. Elég sok ilyen startup van most, és ők is keresnek munkatársakat. Amikor egy startupnál dolgozik, a munka nagyon jelentős és fontos részét fogja elvégezni. Ha az első alkalmazottak közé kerül, akkor opciót, vagy akár részesedést igényelhet a cégben.

A hátrányok közé tartozik az instabilitás (egy induló vállalkozás hirtelen kifogyhat a pénzéből), a fizetések gyakran közepesek – és általában nem állnak rendelkezésre olyan juttatások, mint az ingyenes ebéd és a lakásvásárlási segítség. De egy startupban a lehető leggyorsabban mély tudásra tehetsz szert, és siker esetén jó pénzt is kereshetsz.

Hol lehet tudást szerezni az adatfeldolgozás területén

Egyetemek

Sajnos az egyetemek jelenleg nagyon keveset tanítanak az adatelemzésről. Van néhány kivétel:

• "Big Data" mesterképzés a Moszkvai Állami Egyetem Számítástechnikai és Technológiai Karán

Természetesen más képzési programok is lefedik az adatokkal való munka bizonyos aspektusait. De a szakembereket átfogóan képező egyetemi programok ott gyakorlatilag kimerültek. Nem csoda: az ipar teljesen új, nincsenek se szakemberek, se tanárok. Azok az egyetemek, amelyek adatfeldolgozó programokat vezetnek be, általában nagy cégekkel (például Yandex) együttműködve teszik ezt.

Nem kereskedelmi kiegészítő tanfolyamok

Mivel a piacon akut munkaerőhiány van, egyes vállalatok saját képzési központokat hoznak létre. Itt bárki tanulhat – csak le kell tennie a vizsgákat.

• "Yandex" adatelemzési iskola– a legrégebbi és leghíresebb adatelemzési képzési központ. Az órákat a Yandex alkalmazottai, valamint az ország legjobb egyetemeinek tanárai tartják. A program 2 évig tart.
• - nagyrészt hasonló program a második internetes óriástól, a Mail.Ru-tól. 2 évig is érvényes.
• Technopark Mail.Ru és MSTU névadója. Bauman– a „Technosphere”-től eltérően ezek a tanfolyamok inkább rendszermérnökök képzésére készültek, de volt hely egy adatelemző tanfolyamnak is. A képzés időtartama – 2 év.
• Számítástechnikai Központ a Yandex School of Data Analysis, a Jet Brains és a 239. számú szentpétervári iskola közös projektje. A képzés időtartama szintén 2 év.
• St. Petersburg School of Data– a big data-nak szentelt előadássorozat Szentpéterváron. Az E-Contenta projektje.

Kereskedelmi tanfolyamok

Számos kereskedelmi program létezik, amelyek segítségével bővítheti látókörét az adatelemzés területén. Megkülönböztető jellemzőik a rövid képzési idő és a nagyobb hangsúly a technológia alkalmazására.

Itt felidézheti a következő projekteket:

• Jól « Big Data szakértő" az „Új Szakmák Laboratóriumából”. 3 hónapig tart, 2 modulból áll, amelyek közül az első a big data technológiáknak és a gépi tanulásnak, a második pedig az ajánlórendszereknek szól. A tanfolyam költsége 180 ezer rubel, különféle kedvezményeket és részleteket biztosítanak.
• « Beeline Data School"– a tanfolyam elsősorban a gépi tanulásnak szól A képzés időtartama – 9 hét, költsége – 100 ezer rubel.

A jövőt tekintve nincs okunk azt hinni, hogy a következő néhány évben visszaesik. Mit jelent? Ha érdekli az adatelemzés, akkor az ezen a területen szerzett oktatás és tapasztalat birtokában értékes szakember lesz a munkaerőpiacon, és biztosan nem marad munka nélkül.

Remélem, hogy a cikk segített eldönteni érdeklődését, és megértette, hol kezdje el a tanulást.

Munkaköri kötelezettségek : Munkavállalói szakképzést, vezetők és szakemberek továbbképzését (a termelésben, a középfokú szakképzési intézményekben dolgozók képzése, átképzése és továbbképzése, gazdasági tanulmányok, tanulók és fiatal szakemberek gyakorlati képzése szakmai gyakorlatuk során, valamint ipari gyakorlat) szervezi. diákoknak és hallgatóknak). A vállalkozás szakképzett munkaerőigénye alapján, a piacgazdaság követelményeit figyelembe véve hosszú távú és aktuális terveket dolgoz ki a személyzet képzésére, a dolgozók képzettségének és készségeinek fejlesztésére, a szükséges indoklással és számításokkal. Kapcsolatokat létesít oktatási intézményekkel, szerződéseket köt a vállalati alkalmazottak képzésére, átképzésére, továbbképzésére. A megkötött megállapodásoknak megfelelően ütemtervet készít a vezetők és szakemberek oktatási intézményekbe történő továbbképzésre küldésére, és figyelemmel kíséri azok végrehajtását. Részt vesz az ifjúsági pályaorientációval kapcsolatos munkában, valamint az oktatási és módszertani dokumentációk (tantervek és szakmai fejlesztési programok, kézikönyvek és ajánlások, tanulócsoportok órarendje stb.) kidolgozásában. Irányítja az oktatási és módszertani munkát minden típusú és formai képzésben, valamint a termelésben dolgozó személyzet továbbképzésében. Szakemberek és magasan kvalifikált dolgozók közül választja ki az oktatói és oktatói állományt, utólagos jóváhagyással az előírt módon, képzési csoportokat állít össze. Figyelemmel kíséri a tanórák rendszerességét, minőségét, a tanulói teljesítményt, a tanulmányi határidők betartását, a tantervek és programok megvalósítását, a kialakított dokumentációk helyes karbantartását. Munkát végez az oktatási folyamatnak a szükséges módszertani irodalommal való ellátására, valamint az oktatási és módszertani tantermek felszerelésével, technikai taneszközökkel, leltárral, szemléltető eszközökkel, valamint automatizált eszközök és korszerű aktív oktatási módszerek bevezetésével az oktatási folyamatba. Részt vesz a dolgozók záróóráinak, vizsgáinak, minősítő vizsgáinak és szakmai versenyeinek lebonyolításában. Előadásokat és beszámolókat, szemináriumokat, konzultációkat szervez a mentorok, tanárok és oktatók szakmai felkészültségének javítása érdekében. Munkaszerződéseket (szerződéseket) készít tanárokkal és oktatókkal, költségbecslést készít a személyzet képzésére és továbbképzésére, a képzés díjazására és a termelési gyakorlat irányítására, figyelemmel kíséri a pénzeszközök e célokra történő helyes felhasználását. Részt vesz a tanfolyamokon és oktatási intézményekben tanuló munkavállalók részvételének és előmenetelének figyelemmel kísérésében a közép- és felsőfokú szakképzési rendszerben, valamint az intézetekben és a továbbképző tanfolyamokban a szakemberek képzésében és továbbképzésében. Részt vesz a termelésben dolgozók szakképzésével foglalkozó minősítő bizottságok és a vállalkozás oktatási és módszertani tanácsa munkájának megszervezésében, döntéseik végrehajtásában, olyan intézkedések kidolgozásában, amelyek a képzettség javításával hozzájárulnak a munkatermelékenység növekedéséhez. és a dolgozók készségei. Folyamatosan fejleszti a termelésben dolgozó személyzet szakképzési és továbbképzési formáit és módszereit, általánosítja és terjeszti a legjobb gyakorlatokat ezen a területen. Elemezi a képzési eredmények minőségi mutatóit és eredményességét (a dolgozók és az alkalmazottak szakképzettségének és munkaköri összetételének változása, a munka termelékenységének növekedése, bérek stb.), megalapozott jelentéseket vezet.

Muszáj tudni:jogalkotási és szabályozási jogi aktusok, módszertani anyagok a termelésben dolgozó személyzet képzéséről és továbbképzéséről; a vállalkozás felépítése és személyzete, profilja, specializációja és fejlődési kilátásai; a vállalkozás személyzeti politikája és stratégiája; a vállalkozás termékeinek előállításának fő technológiai folyamatai; a szakképzés formái, típusai és módszerei; a személyzet képzési, átképzési és továbbképzési terveinek, tantervének és programjainak, valamint egyéb oktatási és módszertani dokumentációk kidolgozásának eljárása; az oktatási intézményekkel kötött szerződések megkötésének rendje; a személyzet képzésére és továbbképzésére vonatkozó költségbecslés elkészítésének eljárása, valamint a tanárokkal és oktatókkal kötött munkaszerződések (szerződések) elkészítésének eljárása; progresszív tanítási formák, módszerek és eszközök; képzési költségek finanszírozásának eljárása; pályaválasztási tanácsadási és kiválasztási munka megszervezése; a tanárok és oktatók javadalmazási rendszere; a személyi állomány képzésére és továbbképzésére vonatkozó nyilvántartások vezetésének és jelentéseinek elkészítésének rendje; a pedagógia, szociológia és pszichológia alapjai; a közgazdaságtan alapjai, a termelés, a munka és a gazdálkodás szervezése; munkajog; munkavédelmi szabályokat és előírásokat.

Képesítési követelmények. kategóriájú személyügyi oktató mérnök: felsőfokú szakmai (műszaki vagy mérnök-közgazdasági) végzettség és legalább 3 éves II. kategóriás személyügyi oktató mérnöki gyakorlat. Személyzeti képző mérnök II. kategória: felsőfokú szakmai (műszaki vagy mérnök-közgazdasági) végzettség és személyügyi mérnöki vagy egyéb felsőfokú szakirányú végzettséggel rendelkező szakemberek által betöltött mérnöki munkakörben szerzett munkatapasztalat, legalább 3 év. Személyzeti képző mérnök: felsőfokú szakmai (műszaki vagy mérnök-közgazdász) végzettség munkatapasztalat követelmény nélkül vagy középfokú (műszaki vagy mérnök-közgazdasági) szakirányú végzettség és I. kategóriás technikusi munkatapasztalat legalább 3 év vagy más, szakemberrel betöltött munkakör. középfokú szakképzés, legalább 5 év.

Melyek a személyzeti képzési szakember munkaköri feladatai, milyen követelményeket támasztanak a személyzeti képzési és fejlesztési szakember szakmai színvonalával - ebben a cikkben erről lesz szó!

A cikkből megtudhatja:

Milyen feladatokat old meg a személyzetképző szakember szakmai színvonala?

Egy képzési és személyzeti fejlesztési szakember oldja meg a szervezet előtt álló elsődleges problémát. A vállalkozások mindenekelőtt arra törekszenek, hogy megerősítsék piaci pozíciójukat és bővítsék tevékenységüket. A humánerőforrást tartják a legfontosabb és legígéretesebb befektetésnek.

Dokumentumok letöltése a témában:

A HR-szakemberek képzési programja még nem készült el. Nem volt egyetlen dokumentum sem, amely meghatározná a személyzeti képzésben és fejlesztésben részt vevő ilyen szakemberek tudásának és készségeinek követelményeit. A modern valóságban az ilyen személyzet iránti kereslet növekszik. A legtöbb vállalat az alkalmazottak képzésére összpontosít, akiket a jövőben a személyzet képzésével és fejlesztésével bíznak meg.

A közös szabványok kidolgozásának szükségessége már régóta esedékes. A képzésben és a személyi állomány fejlesztésében kidolgozott szakember szakmai színvonalát a végső felülvizsgálat és jóváhagyás után az ilyen szakembereket képző munkáltatóknak és oktatási intézményeknek alkalmazniuk kell.

Olvasson a témáról az e-zine-ben

Nem szabad megfeledkezni arról, hogy a személyzetképző szakember nem tanár a szó szó szoros értelmében. A tevékenység célzott sajátosságú, de nem szigorú normáknak és követelményeknek megfelelő speciális programok szigorú keretei között szabályozott.

Szakember felhatalmazása a szakmai színvonalnak megfelelő személyi képzés megszervezésére

A HR szakemberek képzést szerveznek.

Ezen túlmenően a szakmai színvonalnak megfelelően az ilyen szintű munkavállalók:

1. ellenőrzés biztosítása a személyzet aktuális tevékenysége felett a vezetés területén képzés, átképzés;
2. a vállalkozás oktatásra, képzésre, a személyzet átképzésére elkülönített költségvetésének végrehajtása;
3. szerződéses tevékenységek irányítása ezeken a területeken;
4. felelősség a tantervek munkarenddel való összhangjáért;
5. megfelelő programok elkészítése a munkavállalók alapképzési szintjének figyelembevételével;
6. stratégiai tervezés;
7. tanúsítás és újraminősítés biztosítása a képzésre vagy átképzésre szoruló személyzet azonnali azonosítása érdekében.

Milyen munkaköri feladatai vannak egy képzési és személyzeti fejlesztési szakembernek?

A személyzeti képzési szakember munkaköri feladatai közé tartozik a módszertani támogatás, a rendszeres munka megszervezése és lebonyolítása az alábbi területeken:

• a dolgozó személyzet személyes jellemzőinek, szakmailag fontos tulajdonságainak és pszichofiziológiai állapotának pszichodiagnosztikája;
• a munkavállalók számára szükséges megfelelő tulajdonságok kialakítása és fejlesztése, ennek érdekében tréningek, szemináriumok stb.
• a dolgozók pszichológiai tanácsadása szakmai felhasználással kapcsolatban, a fejlődés biztosítása egyéni képességek;
• szociálpszichológiai tanulmányozás, a szakemberek kollektív és egyéni tevékenységének elemzése minden szinten;
• segítségnyújtás minden terület vezetőjének és létrehozott objektumnak a szociális vagy pszichológiai problémák megoldása terén a csapatfejlesztésben. Ezeken a területeken vizsgálják a konfliktusok okait. A konfliktushelyzetek megelőzését és megoldását segítő módszereket dolgoznak ki. Konzultációkat biztosítunk a vezetési stílusról és a szakemberek hatékony munkavégzéséről;
• tréningek kidolgozása és lebonyolítása hétköznapi vállalati alkalmazottak számára;
• a személyzeti tartalék kialakításán, a releváns munkatapasztalattal rendelkező személyzet kiválasztásán való munka;
• a megüresedett pozíciókra jelentkezők személyes és szakmai tulajdonságainak tesztelése;
• képzés tréningek, szemináriumok és egyéb események szervezésével, amelyek segítenek bizonyos kérdések megoldásában;
• segítségnyújtás a fiókok vagy osztályok közvetlen vezetőinek a személyzetfejlesztés pszichológiai és szociális problémáinak megoldásában;
• tanácsadás a csapat tevékenységi stílusáról;
• a személyzet fluktuációjának elemzése, javaslatok elkészítése a megfelelő intézkedések megtételére, amelyek segítenek sikeres alkalmazkodáson mennek keresztül, alkalmazkodási programok kidolgozása és végrehajtása;
• rendszeres jelentéstétel, amely hónapra, negyedévre, félévre és évre vonatkozik;
• a vezetés szakmai és etnikai színvonalának megtartása, a személyes titkok megőrzése az egyéni pszichológiai vizsgálatok eredményei alapján.

A képzésben és a személyzetfejlesztésben dolgozó szakember további feladatai közé tartozik a szociálpszichológiai munka, amelyet a vezetőség egyéni utasításai szerint szerveznek meg. Ergonometriai tanácsadást végeznek, ajánlásokat dolgoznak ki a munkakörülmények megszervezésére és a munkahelyek felkészítésére a különböző kategóriájú munkavállalók számára.

Milyen követelményeket tartalmaz a szakmai standard a képzéssel és a személyi állományfejlesztéssel foglalkozó szakemberrel szemben?

A szakmai standard tervezet a magasan kvalifikált munkaerő képzése terén szerzett nemzetközi tapasztalatok figyelembevételével készült.

A személyzeti képzési és fejlesztési szakember szakmai standardja négy részből áll:

1. Általános információ;
2. a munkaügyi funkciók leírása a szakmai tevékenység típusának funkcionális térképén;
3. az általánosított munkafunkciók összes jellemzője;
4. alapvető információk a fejlesztőkről.

A személyügyi képző szakember a szakmai standard tervezetnek megfelelően biztosítja a szakemberek megfelelő képesítését, amely alkalmas a társaság valamennyi céljának és kialakított szabványának. Derítsd ki hogy a spiráldinamika elméletének felhasználásával

A harmadik rész olyan bekezdéseket és albekezdéseket tartalmaz, amelyek részletesen leírják egyéni munkafunkciók. Ez a rész olyan információkat is tartalmaz, amelyek meghatározzák a szakember képesítési szintjét. Például a szervezeti és módszertani támogatás standardjainak hatékony kidolgozásához egy alkalmazott foglalkozik fejlesztés és képzés a személyzetnek hatodik szintű képesítéssel kell rendelkeznie. A stratégiai és operatív irányításra hetedik képesítési szinttel rendelkező munkatársat vesznek fel.

A képzési és fejlesztési rendszerek irányításával foglalkozó szakembereknek a hetedik képesítési szint megfelelő szintű kompetenciájával kell rendelkezniük. Az állásra jelentkezéskor figyelembe veszik az iskolai végzettséget és az ötéves gyakorlati tapasztalat meglétét ezen a területen. A szakmai standardokat a munkaadók alkalmazzák a személyzeti politikák kialakítása során, a személyzeti irányítási folyamatokban, a munkaügyi funkciók meghatározásában, a létszámterv összeállításakor és a munkaszerződések megkötésekor. A szakmai normák figyelembevételével tanúsítás folyamatban van, a munka díjszabása a megfelelő kategória hozzárendelésével, díjazási rendszer kerül kialakításra.

Érdekelheti:

Általánosságban elmondható, hogy az adattudomány különböző területekről származó speciális tudományágak összessége, amelyek az adatok elemzéséért és az ezek alapján optimális megoldások megtalálásáért felelősek. Korábban csak a matematikai statisztika foglalkozott ezzel, aztán elkezdték használni gépi tanulás valamint a mesterséges intelligencia, amely az optimalizálás és a számítástechnika mellett a matematikai statisztikát mint adatelemzési módszert adta (vagyis számítástechnikát, de tágabb értelemben, mint ahogyan azt a Oroszország) .

Mit csinálnak a tudósok ezen a területen?

Először is a programozás, a matematikai modellek és a statisztika. De nem csak. Nagyon fontos számukra, hogy megértsék, mi történik a tárgykörben (például pénzügyi folyamatokban, bioinformatikában, banki ügyekben, vagy akár egy számítógépes játékban), hogy valódi kérdéseket tudjanak megválaszolni: milyen kockázatok kísérik az adott céget, milyen gének egy bizonyos betegségnek felelnek meg, hogyan lehet felismerni a csalárd tranzakciókat, vagy milyen emberi viselkedés felel meg azoknak a játékosoknak, akiket el kellene tiltani.

Adattudósok

A Data Scientist fő feladatai:

• a szükséges információk kinyerésének képessége különféle forrásokból
• valós időben használja az információáramlást
• rejtett minták azonosítása az adatkészletekben
• statisztikailag elemezze őket, hogy intelligens üzleti döntéseket hozhasson.

A fő különbség az adattudósok és például az elemzők között abban rejlik, hogy az összegyűjtött információk rendszerében logikai összefüggéseket látnak, és ez alapján alakítanak ki bizonyos üzleti döntéseket. Az adatkutatók információkat gyűjtenek, ezek alapján modelleket építenek, és aktívan alkalmazzák a kvantitatív elemzést.

A kompetenciáknak ez a ritka kombinációja határozza meg egy adattudós fizetését: az USA-ban ez évi 110-140 ezer dollár. „Egyre nagyobb a kereslet erre az állásra” – jegyzi meg Laura Kelley, a Modis IT tanácsadó és munkaerő-közvetítő ügynökség alelnöke az IT World-ben. Egyesült Államok). – A cégek egyre nagyobb figyelmet fordítanak az információkra, alkalmazásokra. Olyan szakemberekre van szükségük, akik nagy mennyiségű adatot tudnak kezelni.

Michael Rappa, az Észak-Karolinai Egyetem Analitikai Intézetének igazgatója és kollégái az elmúlt hat évben olyan kurzust fejlesztenek ki, amely adattudósokat képez. „Ezeknek a szakembereknek képesnek kell lenniük a különböző forrásokból, így az információáramlásból valós időben kinyerni a szükséges információkat, és azokat elemezni a további üzleti döntésekhez” – mondja „Nemcsak a feldolgozott információ mennyisége, hanem annak heterogenitása, ill sebességfrissítések".

Azok a cégek, amelyek ezt a problémát statisztikai szakemberekkel, számítógépes elemzőkkel vagy üzleti elemzőkkel próbálják megoldani, nem érik el a kívánt eredményt. Mindezeket a készségeket egy személyben kell egyesíteni. Például az üzleti elemzők érzékelnek olyan mutatókat, mint a termékfejlesztés és -menedzsment, de nem képesek elemezni és megfelelően értelmezni az adatokat. A matematikusok és a statisztikusok nem rendelkeznek üzleti ismeretekkel. Rappa szerint ezért van szükségük az adatkutatóknak interdiszciplináris oktatásra – képesnek kell lenniük üzleti problémák megoldására és információs modellek felépítésére.

Az Analytics Intézet adattudományi kurzusát végzettek 100%-a kapott állásajánlatot a képzés befejezése előtt. Rappa azt is megjegyzi, hogy maga a szakterület – az adattudós – vonzóbbnak hangzik, mint a „statisztika” vagy a „számítógépes elemző”.

Miért szexisebb egy adattudós, mint egy BI-elemző?

Az adattudomány (DS) népszerűségének növekedésével két nagyon nyilvánvaló kérdés merül fel. Először is, mi a minőségi különbség e nemrég kialakult tudományos irányvonal és a több évtizede létező és az iparban aktívan alkalmazott üzleti intelligencia () irányzat között? Másodszor – gyakorlati szempontból talán fontosabb – miben tér el a két rokon adattudós és BI-analitikus szakterületen dolgozó szakemberek feladatai? , Leonid Chernyak újságíró válaszol ezekre a kérdésekre.

2019: Az IBM elindította az adatszakértők minősítését

2017: A Higher School of Economics minden alapképzési programban adatkultúrát oktat

Az adatkultúra az adatkészségekre és a kultúrára vonatkozó gyűjtőfogalom. A Közgazdaságtudományi Felsőoktatási Iskola úgy véli, hogy a hallgatókban ilyen készségek fejlesztését célzó projekt elindítása a big data használatában rejlő hatalmas lehetőségek és az olyan szakmák átalakítására irányuló lehetőségek miatt aktuális, amelyek így vagy úgy nagy mennyiségű információt használnak vagy képesek hasznosítani. Az adatelemzésben jártas szakemberek iránti piaci igény egyre növekszik annak igényévé, hogy minden tárgyterületen olyan szakembereket neveljenek, akik ismerik az adatkészletek képességeit és korlátait, a módszerek lehetőségeit és jellemzőit. gépi tanulás, és számos területen azok, akik tudják, hogyan kell használni ezeket a technológiákat és eszközöket.

Az Adatkultúra projekt az EBK oktatási programokba való integrálásának folytatása lesz, és a tanulók kultúrájának és adatkezelési készségeinek fejlesztését célzó elemek. Kibővíti az összes oktatási program hallgatóinak lehetőségeit az adattudományhoz kapcsolódó kompetenciák fejlesztésére. Ez lehetővé teszi a diplomások számára, hogy a jövőben gyorsan és hatékonyan integrálódjanak a szakmai problémák megoldásába a ma fejlett, de a közeljövőben általánossá váló tantárgyi területek és számítástechnika metszéspontjában.

A projekt magában foglalja egyéni adattudományi kurzusok kidolgozását, így vagy úgy, az oktatási programok sajátosságaihoz igazítva, valamint speciális oktatási pályák kialakítását az ilyen kurzusokból különböző bonyolultságú kurzusokból: kezdő, alap, haladó, szakmai és szakértői szintek. Ennek oka az oktatási programok sokfélesége, amelyek hallgatóit a matematika és számítástechnika területén alapkompetenciák szerint differenciálják. A programok vagy blokkjaik esetében az adatkultúra kurzusok rendszerét kínálják egy bizonyos „end-to-end emelt szintű” elágazásban. Ezenkívül ezeket a kurzusrendszereket az adott tantárgyi területek határozzák meg.

Az adatkultúra tudományágak bevezetése szakaszosan fog megtörténni. A 2017/2018-as tanévben egyes oktatási programok tanterveibe bekerülnek az adattudomány kötelező és választható kurzusai, de ezek több mint a fele. Például a bölcsészhallgatók, jogászok és formatervezők bevezető tanfolyamot tartanak a digitális írástudásról a közgazdász programokat egy tudományággal egészítik ki gépi tanulás, politológusok - közösségi hálózatok elemzése, statisztikusok tanfolyamot tartanak az internetes adatok programozásáról és kinyeréséről és elemzéséről. 2018-tól minden oktatási program csatlakozik a projekthez.

„Nem változik a hallgatók leterheltsége a programok Adatok komponensének növekedése miatt. Az összes tudományág nem járulékosan, hanem az oktatási programok fő részében szerepel. Ettől a tudományágak nem nagyobbak, az alapképzési és mesterképzési általános modellünk a szakok számát tekintve ugyanúgy kiépül, ahol, között Egyéb dolgokban lehetőség van számítástechnikával és adatelemzéssel kapcsolatos kurzusok felvételére is” – jegyzi meg Szergej Roscsin, az EBK rektorhelyettese.

Az Adatkultúra projekt megvalósításához a tervek szerint oktatókat vonzanak be mind az akadémiai környezetből (a Számítástechnikai Kar oktatói, a Gazdaságtudományi Kar Matematika Tanszékének és az Egyetemi Felső Matematika Tanszék munkatársai stb.). ) és az ipar részéről (adatelemző közösségek tagjai, informatikai cégeknél végzett tematikus adatelemzési tevékenységek résztvevői). Ezenkívül azok az oktatók, akik már elmerültek az adatokkal való munkavégzésben szakmai tevékenységük részeként, az Adatkultúra projekt keretében kurzusokat is készítenek a saját és a kapcsolódó tanszékeik hallgatói számára.