Изкуственият интелект е научна област, която се занимава с моделиране на човешката интелектуална дейност. Изкуственият интелект, възникнал преди повече от 700 години в средновековна Испания, се превръща в самостоятелна научна област в средата на 20 век.
Методите на изкуствения интелект направиха възможно създаването на ефективни компютърни програми в голямо разнообразие от области на човешката дейност, които преди се смятаха за недостъпни за формализиране и алгоритмизиране, като медицина, биология, зоология, социология, културология, политически науки, икономика, бизнес , криминология и др. Идеите за преподаване и самообучаване на компютърни програми, натрупване на знания и техники за обработка на размити и неспецифични знания направиха възможно създаването на програми, които правят чудеса. Компютрите успешно се състезават за титлата световен шампион по шах, симулират човешка творческа дейност, създават музикални и поетични произведения, разпознават изображения и сцени, разпознават, разбират и обработват реч и текстове на естествен човешки език. Неврокомпютрите, създадени по образ и подобие на човешкия мозък, успешно се справят с управлението на сложни технически обекти, диагностицирането на човешки заболявания и неизправности на сложни технически устройства; прогнозиране на времето и валутните курсове, резултатите от гласуването; идентифициране на хакери и потенциални банкрути; помагат на кандидатите да изберат правилната специалност и др.
Вече сме свикнали с факта, че компютрите „поумняват“ буквално пред очите ни, а компютърните програми стават все по-интелигентни. Самата концепция за интелигентност постоянно претърпява промени с развитието на науката и човека. Дълго време задачите, състоящи се от извършване на аритметични операции събиране, умножение и деление, вече не се считат за интелектуални. Проблемът с интегрирането на диференциално уравнение не се счита за интелектуален, ако за него е известен строго детерминиран алгоритъм. В момента е общоприето, че задачите, които на настоящия етап не могат да бъдат алгоритмизирани в традиционния смисъл на думата, се считат за интелектуални. Това са задачи, които изискват манипулиране на размити, неспецифични, ненадеждни, неясни и дори нетрадиционни знания.
Нека започнем нашето разглеждане на разпоредбите за ИИ с термини и определения.
Срок интелигентност(интелигентност) идва от латинското intellectus – което означава ум, разум, ум; човешките мисловни способности. Съотв изкуствен интелект(изкуствен интелект) - AI обикновено се тълкува като свойството на автоматичните системи да поемат определени функции на човешкия интелект, например да избират и вземат оптимални решения въз основа на предварително натрупан опит и рационален анализ на външни влияния.
Понятието „интелигентност“ днес се използва както в технологиите, така и в техническите дисциплини, което се различава от определенията, формирани в контекста на психологическите и философски изследвания на съзнанието. Под интелигентностЩе разберем способността на мисленето да предвиждаме събития, да предвиждаме резултатите от собствените си действия, да анализираме и оценяваме нашето състояние и околната среда и да вземаме решения в съответствие с представите си за света около нас. Определението, дадено от академик Н.Н. Моисеев, разглежда интелектуалната дейност от гледна точка на компютърните науки. Но също така откроява най-важното в интелекта - това е способността за абстрактно мислене, абстракция, благодарение на която възникват самосъзнанието и рефлексията.
Така, интелигентносте способността на мозъка да решава (интелектуални) проблеми чрез придобиване, запомняне и целенасочено трансформиране на знания в процеса на учене от опита и адаптиране към различни обстоятелства.
Освен това терминът „знание“ се отнася не само до информацията, която навлиза в мозъка чрез сетивата. Този вид знание е изключително важно, но не е достатъчно за интелектуална дейност. Факт е, че обектите в нашата среда имат способността не само да влияят на сетивата, но и да бъдат в определени взаимоотношения помежду си. Ясно е, че за да се извършва интелектуална дейност в околната среда (или поне просто да съществува), е необходимо да има модел на този свят в системата на знанието. В този информационен модел на околната среда реалните обекти, техните свойства и връзките между тях не само се показват и запомнят, но също така, както е отбелязано в тази дефиниция на интелигентността, могат да бъдат мислено „целенасочено трансформирани“. В същото време е важно формирането на модел на външната среда да става „в процеса на учене от опита и адаптиране към различни обстоятелства“.
Интелектуално предизвикателство. За да се обясни как една интелектуална задача се различава от проста задача, е необходимо да се въведе терминът „алгоритъм“ - един от крайъгълните термини на кибернетиката.
Под алгоритъмразбират точните инструкции за извършване на система от операции в определен ред за решаване на всеки проблем от даден клас (набор) от проблеми. Терминът „алгоритъм“ идва от името на узбекския математик Ал-Хорезми, който предложи най-простите аритметични алгоритми през 9 век. В математиката и кибернетиката клас задачи от определен тип се считат за решени, когато се създаде алгоритъм за решаването им. Намирането на алгоритми е естествена цел за хората при решаване на различни класове проблеми. Намирането на алгоритъм за проблеми от даден тип включва фини и сложни разсъждения, които изискват голяма изобретателност и високо умение. Ще се наричат задачи, свързани с намиране на алгоритъм за решаване на клас задачи от определен тип интелектуален.
Що се отнася до проблемите, чиито алгоритми за решаване вече са установени, тогава, както отбелязва известният експерт в областта на AI М. Мински, „не е необходимо да им се приписват такива мистични свойства като „интелектуалност“.“ Всъщност, след като вече е намерен такъв алгоритъм, процесът на решаване на съответните задачи става такъв, че може да се извърши точно от човек, компютър (правилно програмиран) или робот, без да имате ни най-малка представа за същността на самия проблем. Изисква се само човекът, който решава проблема, да може да изпълнява онези елементарни операции, които съставят процеса, и освен това педантично и внимателно да следва предложения алгоритъм. Такъв човек, действайки, както се казва в такива случаи, чисто механично, може успешно да реши всеки проблем от разглеждания тип.
Следователно изглежда напълно естествено да се изключат от класа на интелектуалните проблеми, за които има стандартни методи за решаване. Примери за такива проблеми включват чисто изчислителни проблеми: решаване на система от линейни алгебрични уравнения, числено интегриране на диференциални уравнения и т.н. За решаване на проблеми от този вид има стандартни алгоритми, които представляват определена последователност от елементарни операции, които могат лесно да бъдат реализирани в под формата на програма за изчислителни автомобили. За разлика от това, за широк клас интелектуални проблеми, като разпознаване на образи, игра на шах, доказване на теореми и т.н., напротив, това формално разделяне на процеса на намиране на решение на отделни елементарни стъпки често се оказва много трудно , дори ако самото им решение не е трудно.
По този начин можем да перифразираме определението за интелигентност като универсален супералгоритъм, който е способен да създава алгоритми за решаване на конкретни проблеми.
Друга интересна забележка тук е, че професията на програмиста, според нашите дефиниции, е една от най-интелектуалните, тъй като продуктът на дейността на програмиста са програмите - алгоритми в техния чист вид. Ето защо създаването дори на AI елементи трябва значително да увеличи производителността на работата му.
Дейността на мозъка (притежаващ интелект), насочена към решаване на интелектуални проблеми, ще се нарича мислене, или интелектуална дейност. Интелигентността и мисленето са органично свързани с решаването на проблеми като доказване на теореми, логически анализ, разпознаване на ситуации, планиране на поведение, игри и управление в условия на несигурност. Характерните особености на интелигентността, които се проявяват в процеса на решаване на проблеми, са способността за учене, обобщаване, натрупване на опит (знания и умения) и адаптиране към променящите се условия в процеса на решаване на проблеми. Благодарение на тези качества на интелигентност, мозъкът може да решава различни проблеми и също така лесно да се адаптира от решаването на един проблем към друг. По този начин мозъкът, надарен с интелигентност, е универсално средство за решаване на широк спектър от проблеми (включително неформализирани), за които няма стандартни, известни преди това методи за решаване.
Трябва да се има предвид, че има и други, чисто поведенчески (функционални) определения. По този начин, според А. Н. Колмогоров, всяка материална система, с която могат да се обсъждат дълго време проблемите на науката, литературата и изкуството, има интелигентност. Друг пример за поведенческа интерпретация на интелигентността е известната дефиниция на А. Тюринг. Значението му е следното. В различни стаи има хора и машина. Те не могат да се виждат, но могат да обменят информация (например чрез имейл). Ако по време на диалога между участниците в играта хората не успеят да установят, че един от участниците е машина, тогава такава машина може да се счита за притежаваща интелект.
Между другото, интересен е планът за симулиране на мисленето, предложен от А. Тюринг. „Опитвайки се да имитираме интелигентността на възрастен“, пише Тюринг, „ние сме принудени да мислим много за процеса, чрез който човешкият мозък е достигнал сегашното си състояние... Защо не го направим, вместо да се опитваме да създадем програма, която имитира интелигентността на възрастен, опитайте се да създадете програма, която да имитира интелигентността на дете? В края на краищата, ако интелектът на едно дете получи подходящо образование, той се превръща в интелект на възрастен... Нашето изчисление е, че устройство, подобно на него, може лесно да бъде програмирано... Така ще разделим нашия проблем на две части: задачата за конструирането на „детска програма“ и задачата да „образова“ тази програма.“
Гледайки напред, можем да кажем, че това е пътят, който използват почти всички AI системи. В края на краищата е ясно, че е почти невъзможно да се обединят всички знания в достатъчно сложна система. Освен това само по този път ще се появят изброените по-горе признаци на интелектуална дейност (натрупване на опит, адаптация и др.).
Терминът „изкуствен интелект“ е въведен през 1956 г. от професора от MIT J. McCarthy на среща на американски специалисти в областта на науката, свързана с теорията и практиката на изследване на изчислителните процеси. На тази среща в Dortmouth College, която американците смятат за първата конференция за AI, бяха формулирани две основни задачи в новата научна и технологична област: разкрие механизма на човешкото мислене и изгради електронна машина, която може да имитира този процес.
Единно определение, което да описва напълно тази научна област, не съществува и до днес. Сред множеството гледни точки по него днес доминират три. Според първия, изследванията в областта на ИИ са фундаментални изследвания, в рамките на които се разработват модели и методи за решаване на проблеми, които традиционно са били считани за интелектуални и преди това не са били подлежащи на формализация и автоматизация. Според втората гледна точка новата посока е свързана с нови идеи за решаване на проблеми на компютър, с развитието на фундаментално различна технология за програмиране, с прехода към компютърна архитектура, която отхвърля класическата архитектура, която датира от първите компютри. И накрая, третата гледна точка, очевидно най-прагматичната, е, че в резултат на работата в областта на изкуствения интелект се раждат много приложни системи, които решават проблеми, за които създадените преди това системи са били неподходящи.
Разбира се, и трите гледни точки са взаимосвързани; в областта на ИИ се разработват нови технологии за програмиране, нова хардуерна архитектура и всичко това се използва за създаване на приложни системи, предназначени да работят в голямо разнообразие от области. .
Под изкуствен интелектще разберем областта на научните изследвания, в рамките на която се разработват модели, методи, технически и софтуерни инструменти за решаване на проблеми, които традиционно се считат за интелектуални и подлежат на формализация и автоматизация.
Под интелигентни системиразбират всяка биологична, изкуствена или формална система, която показва способността да участва в целенасочено поведение. Последното включва свойствата (проявите) на комуникацията, натрупването на знания, вземането на решения, ученето, адаптирането и др.
AI системиса системи, предназначени да изпълняват на компютър такива практически задачи, които се наричат интелектуални, ако се изпълняват от хора. В теорията на ИИ системите с ИИ често се наричат интелигентни системи.
Друго определение на понятието „интелигентна система“ в ИИ е предложено от Д.А. Една система се счита за интелигентна, ако изпълнява следните три основни функции:
1) Функция за представяне и обработка на знания. Една интелигентна система трябва да може да натрупва знания за заобикалящия свят, да ги класифицира и оценява от гледна точка на прагматика и последователност, да инициира процеси за получаване на нови знания и да свързва новите знания със знанията, съхранявани в базата знания.
2) Разсъждаваща функция. Една интелигентна система трябва да може да генерира ново знание, използвайки логически изводи и механизми за идентифициране на модели в натрупаното знание, да получава обобщено знание, базирано на лично знание, и логично да планира своите дейности.
3) Комуникационна функция. Интелигентната система трябва да може да комуникира с човек на език, близък до естествения (NL) и да получава информация чрез канали, подобни на тези, използвани от човек, когато възприема света около себе си, предимно визуални и аудио, да може да формира „за себе си” или по искане на лице, което обяснява собствените си дейности, оказва помощ на дадено лице чрез знанията, съхранени в нейната памет и логически средства за разсъждение.
Изкуственият интелект ли е причината да приключим?
Какво е изкуствен интелект и от какво наистина се страхуват хората?
Във връзка с
Съученици
Изкуственият интелект е тема, за която всеки си е изградил собствено мнение.
Експертите по този въпрос са разделени на два лагера.
Първият смята, че изкуственият интелект не съществува, вторият смята, че той съществува.
Rusbase разбра кой от тях е прав.
Изкуственият интелект и негативните последици от имитацията
Основната причина за дебата за изкуствения интелект е разбирането на термина. Препъникамъкът беше самата концепция за интелигентност и... мравки. Хората, които отричат съществуването на AI, разчитат на факта, че е невъзможно да се създаде изкуствен интелект, тъй като човешкият интелект не е изследван и следователно е невъзможно да се пресъздаде неговото подобие.
Вторият аргумент, използван от „невярващите“ е случаят с мравките. Основната теза на казуса е, че мравките отдавна са смятани за създания, които притежават интелект, но след изследване става ясно, че те го имитирали. И имитацията на интелигентност не означава нейното наличие. Следователно всичко, което имитира рационално поведение, не може да се нарече интелигентност.
Другата половина от лагера (които твърдят, че AI съществува) не се фокусира върху мравките и природата на човешкия ум. Вместо това те оперират с по-практични концепции, чийто смисъл е, че изкуственият интелект е способността на машините да изпълняват човешките интелектуални функции. Но какво се считат за интелектуални функции?
Историята на изкуствения интелект и кой го е измислил
Джон Маккарти, създателят на термина „изкуствен интелект“, дефинира интелигентността като изчислителен компонент на способността за постигане на цели. Маккарти обясни самата дефиниция на изкуствения интелект като наука и технология за създаване на интелигентни компютърни програми.
Определението на Маккарти се появи по-късно от самото научно направление. Още в средата на миналия век учените се опитаха да разберат как работи човешкият мозък. Тогава се появиха теориите за изчисленията, теориите за алгоритмите и първите в света компютри, чиито изчислителни възможности подтикнаха научните светила да се замислят дали една машина може да се сравни с човешкия ум.
Черешката на тортата беше решението на Алън Тюринг, който намери начин да тества интелигентността на компютъра - и създаде теста на Тюринг, който определя дали една машина може да мисли.
И така, какво е изкуственият интелект и за какво е създаден?
Ако не вземаме предвид мравките и природата на човешкия интелект, AI в съвременния контекст е способността на машините, компютърните програми и системи да изпълняват интелектуалните и творчески функции на човек, самостоятелно да намират начини за решаване на проблеми, да могат да прави изводи и да взема решения.
Рационално е да не възприемаме изкуствения интелект като подобие на човешкия ум и да разделяме футурологията и науката, както AI и Skynet.
Освен това повечето съвременни продукти, създадени с помощта на AI технологии, не са нов кръг от развитие на изкуствения интелект, а само използването на стари инструменти за създаване на нови и необходими решения.
Защо надграждането не се счита за развитие на изкуствен интелект
Но дали това са толкова нови идеи? Вземете например Siri, облачен асистент, оборудван със система за въпроси и отговори. Подобен проект е създаден още през 1966 г. и също носи женско име - Елиза. Интерактивната програма поддържаше диалога със събеседника толкова реалистично, че хората го разпознаваха като жив човек.
Или индустриалните роботи, които Amazon използва в своя склад. Много преди това, през 1956 г., роботите Unimation работеха в General Motors, движейки тежки части и помагайки за сглобяването на автомобили. Какво ще кажете за интегралния робот Shakey, разработен през 1966 г. и станал първият мобилен робот, управляван от изкуствен интелект? Не ви ли напомня за модерен и подобрен Nadine?
Проблеми на неестествения интелект. Разузнаването на Григорий Бакунов
И къде щяхме да бъдем без най-новата тенденция - невронните мрежи? Познаваме съвременни стартиращи фирми на невронни мрежи - помислете за Prisma. Но изкуствена невронна мрежа, базирана на принципа на самоорганизация за разпознаване на образи, наречена „Когнитрон“, създадена през 1975 г., не е такава.
Интелигентните чатботове не са изключение. Далечният прародител на чатботовете е CleverBot, който работи на алгоритъм с изкуствен интелект, разработен още през 1998 г.
Следователно изкуственият интелект не е нещо ново и уникално. Плашещата перспектива за поробването на човечеството от феномена е още по-голяма. Днес AI е за използване на стари инструменти и идеи в нови продукти, които отговарят на изискванията на съвременния свят.
Силата на изкуствения интелект и неразумните очаквания
Ако сравним изкуствения интелект с човек, то днес неговото развитие е на нивото на дете, което се учи да държи лъжица, опитва се да стане от четири крака на два крака и не може да се отучи от пелени.
Свикнали сме да виждаме AI като всемогъща технология. Дори Господ Бог във филмите не е показан като всемогъщ като таблет Excel, излязъл извън контрола на корпорация. Може ли Бог да спре цялото електричество в града, да парализира летището, да изтече тайна кореспонденция на държавни глави в интернет и да предизвика икономическа криза? Не, но изкуственият интелект може, но само във филмите.
Завишените очаквания са причината да живеем, защото автоматичната прахосмукачка-робот не може да се мери с робота-иконом на Тони Старк, а домашният и сладък Zenbo няма да ви даде Westworld.
Русия и използването на изкуствен интелект - има ли жив?
И въпреки че изкуственият интелект не оправдава очакванията на мнозинството, в Русия той се използва в различни области - от публичната администрация до запознанствата.
Днес е възможно да се намират и идентифицират обекти чрез анализиране на данни от изображения с помощта на AI. Вече е възможно да се идентифицира агресивното поведение на човек, да се открие опит за проникване в банкомат и да се разпознае от видео самоличността на лицето, което се е опитало да го направи.
Биометричните технологии също напреднаха и позволяват не само пръстови отпечатъци, но и глас, ДНК или ретина. Да, точно като във филмите за специални агенти, които могат да стигнат до тайно място само след сканиране на очната ябълка. Но биометричните технологии се използват не само за проверка на тайни агенти. В реалния свят биометричните данни се използват за удостоверяване, проверка на молбата за кредит и наблюдение на персонала.
Биометричните данни не са единственият пример за приложение. Изкуственият интелект е тясно свързан с други технологии и решава проблеми в търговията на дребно, финтех, образованието, индустрията, логистиката, туризма, маркетинга, медицината, строителството, спорта и екологията. Най-успешно в Русия AI се използва за решаване на проблеми с предсказуем анализ, извличане на данни, обработка на естествен език, речеви технологии, биометрия и компютърно зрение.
Задачите на изкуствения интелект и защо той не ви е длъжен
Изкуственият интелект няма мисия и му се поставят задачи с цел намаляване на ресурсите, било то време, пари или хора.
Пример е извличането на данни, където AI оптимизира доставките, веригите за доставки и други бизнес процеси. Или компютърно зрение, при което се извършва видеоанализ с помощта на технологии с изкуствен интелект и се създава описание на видеосъдържанието. За да реши проблемите на говорните технологии, AI разпознава, анализира и синтезира устна реч, като прави още една малка стъпка към обучението на компютъра да разбира човек.
Разбирането на човек от компютър се счита за самата мисия, изпълнението на която ще ни доближи до създаването на силен интелект, тъй като за разпознаване на естествен език машината ще изисква не само огромни познания за света, но и постоянно взаимодействие с него. Следователно „вярващите“ в силния изкуствен интелект смятат машинното разбиране на хората за най-важната задача на ИИ.
Хуманоидът Надин има личност и е предназначен да бъде социален спътник.
Във философията на изкуствения интелект дори съществува хипотеза, според която има слаб и силен изкуствен интелект. В него за силен интелект ще се счита компютър, способен да мисли и да се реализира. Теорията за слабия интелект отхвърля тази възможност.
Наистина има много изисквания за силен интелект, някои от които вече са изпълнени. Например учене и вземане на решения. Но дали MacBook някога ще може да отговори на такива изисквания като емпатия и мъдрост е голям въпрос.
Възможно ли е в бъдеще да има роботи, които не само да имитират човешкото поведение, но и да кимат съчувствено, когато слушат поредното недоволство от несправедливостта на човешкото съществуване?
За какво друго ви трябва робот с изкуствен интелект?
В Русия се обръща малко внимание на роботиката с помощта на изкуствен интелект, но има надежда, че това е временно явление. Главният изпълнителен директор на Mail Group Дмитрий Гришин дори на фонда Grishin Robotics, обаче, все още не са чути никакви високопоставени открития на фонда.
Последният добър руски пример е роботът Emelya от i-Free, който е способен да разбира естествения език и да общува с деца. На първия етап роботът запомня името и възрастта на детето, като се адаптира към неговата възрастова група. Освен това може да разбира и отговаря на въпроси, като говорене за прогнозата за времето или рецитиране на факти от Wikipedia.
В други страни роботите са по-популярни. Например в китайската провинция Хенан на гарата за високоскоростни влакове има истинска, която може да сканира и разпознава лицата на пътниците.
Въведение
Когато търсите произхода на идеите за изкуствен интелект, можете да цитирате много факти и митове. От древногръцкия робот Талос, създаден от Зевс, за да пази остров Крит, или Чарлз Бабидж с Ада Лавлейс и тяхната аналитична машина от средата на 19 век, до идеите на Мински и Маккартни, които създават съвременната дефиниция на ИИ като всяко действие, извършено от програма или машина, за което, ако беше извършено от човек, бихме казали, че трябва да прояви интелигентност или изобретателност.
Виждам произхода на ИИ в книгата на Галилео Галилей от 1683 г. „Разговори и математически доказателства за две нови науки“.
В тази книга Галилей по-специално пише, че всичко в света, включително природните явления, може да бъде изразено на езика на математиката. Оказва се, че за всяко явление или действие можете да измислите алгоритъм. По този начин изкуственият интелект е набор от алгоритми за всички случаи. И една от основните способности на AI ще бъде способността самостоятелно да синтезира нови алгоритми въз основа на съществуващи данни.
В съкратена форма това вече е възможно. Например, AlphaGo на Google, след като анализира база данни от 30 милиона хода и тренира със себе си няколко хиляди пъти, успя да победи най-добрия играч на Go в света.
И IBM обучава своя суперкомпютър Watson да помага на лекарите. Целта е да се научи компютър да търси отговори на въпроси, зададени на естествен език, тоест Уотсън се научава да провежда медицински преглед. Един вид игра на диференциална диагноза, но с компютър вместо д-р Хаус. Всъщност, нека приключим историята тук. В съзнанието на обикновените хора изкуственият интелект е Джарвис от комиксите за Железния човек, Терминаторът или в най-лошия случай РобоКоп (във филма добавеният AI помага на киборга да стреля много бързо и точно). Тази опция, разбира се, има своето място, но нека започнем с това, което се предлага днес.
Какви видове AI има днес?
Като цяло, всички видове AI могат да бъдат разделени на две категории - слаб, или ограничен AI, и общ, или силен AI.
Слаб AI
Всъщност имената говорят сами за себе си. AI днес е първият тип – ограничен, тоест интелектът е съобразен с конкретни задачи. Например, когато Samsung обещава, че до 2020 г. всяко устройство ще има AI, това означава ограничена версия. Примерите включват Siri или Alice, които могат да правят точно това, за което са програмирани. Алис дори отговаря по този начин, когато не знае или не може да направи нещо: „Програмистът обеща да ме научи на това по-късно.“
Този тип включва карти на Google и Yandex, които анализират задръствания и чертаят маршрути, камери, които разпознават сцени, интелигентна фурна, която независимо регулира нивото на топлина, и робот-прахосмукачка, която, както и да го обяснявате, може само да прахосмука и спечели не ти давам чехли.
И досега това е ограничен AI - това е единственият вид изкуствен интелект, който човечеството е усвоило. Слабият AI може да бъде разделен на ключови задачи, върху които експертите работят днес. Това:
- гласово разпознаване;
- компютърно зрение;
- обработка на естествен език;
- търсене на модели или анализ на данни;
- роботика.
Има два начина за постигане на решение на тези проблеми, тоест да научите някои AI да разбира вашите думи и да разпознава картини.
- Символен подход.
Този подход беше водещ от края на 40-те до началото на 90-те години. Методът се основава на убеждението, че най-добрият начин за „обучение“ на ИИ е да му дадете възможно най-много знания. Например, говорейки в контекста на медицината, всякакви учебници и бази знания се зареждат в AI. И AI търси отговори само въз основа на наличната информация, обработвайки знания само според правилата, създадени от програмиста.
Съответно този тип AI е добър за решаване на статични проблеми. Например, можете да заредите всички учебници по руски език в него и AI ще може да проверява добре есетата, намирайки правописни и пунктуационни грешки и, като се фокусира върху правописните норми, дори ще може да идентифицира речеви грешки и недостатъци. Той обаче ще направи това само въз основа на правилата, тоест без да разбира контекста, а като изолира правилния словоред и правопис.
Друг пример е машинният превод. Обученият за герои AI е въоръжен с всякакви речници и разговорници. И ако фразата, предложена му за превод, е в един от тях, тогава той ще я преведе добре, а ако не, тогава той просто ще замени думи, предлози и структура на изреченията въз основа на установените правила.
- Машинно обучение или нехарактерен AI.
За разлика от символичното обучение, този тип обучение предполага, че на изкуствения интелект е показано как да реши определен проблем и след това е оставено да се носи свободно. Ето как работят невронните мрежи. Спомням си, че четох за пример, в който програмист свърза AI с управлението на пръскачките и го научи да прогони котката на съседа с вода, която беше придобила навика да ходи до тоалетната на поляната. Програмистът показа на AI много снимки с котки, след което изкуственият интелект разви рефлекс да включва спринклера всеки път, когато му се стори, че види нещо, което прилича на котка. Системата не винаги работеше гладко. Изглежда, че някак си се е включил, когато AI обърка сянка на тротоара за котка.
Ако говорим за примера за превод, тогава обучен AI може да се опита да разбере контекста на фразата и да замени в превода не първата дума, която отговаря на основните изисквания, а тази, която според него по-добре отразява стила, емоция, жаргон или нещо друго, върху това, с което е бил обучаван.
Днес повечето програмисти предпочитат да използват втория тип – машинното обучение, защото може, така да се каже, да импровизира. Например, ако автономна кола е обучена според първия тип, тогава тя ще се движи според правилата, но ако възникне непредвидена ситуация на пътя, колата ще бъде в затруднение. А кола, обучена чрез машинно обучение, може да действа според обстоятелствата, синтезирайки идеи въз основа на предварително подадена информация.
Тук възниква проблемът. Една от ключовите важни характеристики на символичния AI е, че системата винаги може да обясни защо е взела определено решение. Но в случай на машинно обучение всичко не е просто. Ето защо същите UBER или Tesla прекарват дълго време, опитвайки се да разберат защо техните коли са взели това или онова решение, което е довело до инцидента.
За едни и същи автомобили обаче символичното обучение не е подходящо, тъй като всички правила за AI се въвеждат ръчно, т.е. сравнително казано е необходимо да се запишат всички възможни действия за автомобила - човек изтича на пътя , изтърколи се количка, излетя кашон и т.н. Забравих да запиша нещо и изведнъж се оказа, че колата е ударила лоса, защото нищо не е казано за това в набора от правила, докато машината AI ще може да познае, че е невъзможно да блъсне всички четириноги животни.
Слабият AI, както можете да видите, въпреки ограниченията си, има много приложения - умни технологии, автономни автомобили и обработка на данни с опити за предсказване на бъдещето. Между другото, Google Duplex, който може да резервира маси в ресторант, също е ограничен AI, тъй като може да прави точно това, което е научено.
Силен AI (сам)
Тук започва царството на хипотезите, тъй като човечеството никога не е виждало подобно нещо. Може би само в дълбините на Google или IBM има нещо полуинтелигентно на живо. На последната конференция на Google I/O една много умна китайка Фей Фей Ли, ръководител на отдела за машинно обучение и изкуствен интелект в Google Cloud, каза, че въпреки че са изминали повече от 60 години от изследванията в областта на ИИ, но науката все още е на ранен етап и засега можем да говорим само за постигане на майсторство в разработването на ограничен AI.
Предлагам обаче да помечтаем малко за силен AI и да се опитаме да определим какво трябва да бъде и какво трябва да може да прави. Смята се, че силният AI има същия интелект като обикновения човек, т.е. на теория той може да реши всеки проблем. И ако първият е бил изправен пред задачата да унищожи Джон Конър по какъвто и да е начин, вторият жадува за максимална ентропия. . Терминаторът, ако метрото е затворено, ще отиде да убие Джон Конър в автобуса, а ако автобусът се повреди, той ще ходи или ще извика такси, а недоброжелателят ще напише, че цялата реклама, която авторът прави не разбира нищо, ще се опита да участва в демагогия и софистика. Всъщност най-голямата мечта на правителствата по света е да се сдобият със силен AI, за да провеждат военни операции и да саботират избори в Съединените щати с армия от компютърни тролове.
Google казва, че ако всичко върви добре, до 2050 г. може да има пробив и да се появи първият силен AI.
Основната слабост на такъв AI е, че въпреки всичките си способности, той все още остава сравнително тесен, като обикновения човек, но за разлика от човек, силният AI помни всичко и е по-добре ориентиран в търсенето и обработката на информация.
Супер силен интелект
Това е напълно извън сферата на фантазията. Например, Friday/Jarvis от Iron Man може да се класифицира просто като силен интелект.
Ако си спомняте, в един от филмите главният герой Тони Старк се опита да измисли някакъв нов нетоксичен източник на енергия, за да го постави в гърдите си. Джарвис му помогна, но само Тони Старк все още можеше да реши проблема, тъй като AI нямаше достатъчно „мислене“. Свръхсилен интелект ще може самостоятелно да решава дори най-сложните проблеми. Именно на него човечеството ще зададе въпрос, на който той ще отговори "42", а след това свръхсилен AI ще постави всички хора в вани с течности и ще създаде феномена на избрания (това не са боклуци, но алюзии към книгата „Пътеводител на галактиката на стопаджия“ и филма „Матрицата“).
Трябва ли да се страхуваме от AI?
Въпреки всички научнофантастични филми, няма място за страх, поне докато не се появи най-новият тип AI. Трябва обаче да се страхувате от хората, които се занимават с разработка, тъй като поради грешка или умишлено правилото „убийте всички хора“ вместо „научете всички хора“ може да бъде вградено в същия ограничен AI. И след това за AI всичко, което остава да направи, е просто да провери значенията на всички думи в речника и да се заеме с работата.
Въпреки това, развитието на дори ограничен AI вече доведе и ще продължи да води до много проблеми в съвременното общество.
Проблем първи
Един от проблемите е разрушаването на традиционната кариерна стълба, тъй като развитието на ИИ води до изоставяне на работни места, които изискват средно ниво на умения. Нека обясня по-подробно. Необходима е евтина работна ръка, за да се въведат данни в компютър, тъй като относително казано, хората все още са по-способни да разпознават captcha. Имаме нужда и от такива, които ще вземат решения въз основа на компютърно обработени данни. Но обикновените анализатори вече не са необходими, защото те анализират и изучават данни въз основа на научени алгоритми. Например, когато бях анализатор, имах 42 различни опции за обработка на данни за създаване на прогнози. Всички тези опции бяха организирани в чиста презентация, към която редовно се позовавах, за да разбера кой метод е най-добре да използвам в дадена ситуация. Замяната ми с AI изглежда логична и оправдана, тъй като ще се справи с прогнозните задачи много по-бързо. Съответно има празнина, когато традиционната кариерна стълба от младши анализатор до мениджър изчезне, тъй като в най-ниската точка на кариерата практически няма маневра за демонстриране на интелигентност.
Проблем втори
Също така, поради AI, постепенно ще има изоставяне на основни професии, които могат да бъдат алгоритмизирани, тоест сведени до прости действия. Нещо подобно сега може да се наблюдава в Auchan и Lenta, където касиерите постепенно се заменят с машини за самообслужване, както и един служител, който помага за решаването на възникващи проблеми, и охранител, който следи за реда. В бъдеще охраната ще бъде заменена от камери за наблюдение, които следят за реда. Оказва се, че ще има намаляване на стойността на хората.
Професии, които вероятно ще бъдат заменени от AI: пощальони, бижутери, дървосекачи, фермери, фабрични работници, застрахователи
Четох, че Сан Франциско до известна степен може да служи като илюстрация на този проблем. Този град в САЩ е избран от технологичния елит. Съответно икономиката на града е насочена към задоволяване на нуждите на елита, но хората, които не са свързани с технологичната икономика, изпитват огромни проблеми. Те печелят много по-малко и всички ценови етикети в града са определени като за IT стартиращи компании. Обикновените хора не могат да си позволят подобни разходи, така че или се местят, или се присъединяват към вече огромната армия от бездомни хора.
Има обаче ключова функция, която ще спаси някои професии. Изкуственият интелект има нужда от създадени условия за работа. Например прахосмукачката робот може да се движи само по гладък под и да преодолява малки неравни повърхности. Съответно, много основни професии ще могат да издържат, докато е твърде трудно и скъпо да се създаде техен изкуствен заместител. Например, в стая с много врати роботът за почистване се нуждае или от манипулатори, за да завърти дръжките на вратите, или всички врати трябва да се отварят автоматично. И двете са доста скъпи, но гостуващият Сархат от Централна Азия има достатъчно ръце и мозък, за да се справи с парцала и дръжката на вратата, но няма регистрация и намалени изисквания за заплата.
Проблем три
Дори ограниченият AI силно стимулира феномена на свободната практика. Платформите за набиране и наемане на отдалечени служители процъфтяват все повече всяка година. Например, според последните статистики, в САЩ, първата икономика в света, 55 милиона души работят на свободна практика.
И това е в сегашното поколение, обърнете внимание на илюстрацията. Нарастващата работна сила не обича да седи в офис. Съответно ще има и разместване в организацията на работа. Компаниите ще се сблъскат с предизвикателства при набирането и задържането на служители, защото защо да посветите живота си на една компания, когато сте достъпни онлайн и можете да търсите работа по целия свят.
Проблем четири
Доста сериозен проблем е социалното неравенство, което вече беше споменато в проблем номер 2. Ще се влошава. Мисля, че от статията се досетихте, че за да успеете в новия свят, трябва да сте умни и запознати с модерните технологии. Не е тайна, че бедните имат по-лош достъп до образование. Съответно, бедните няма да могат да пробият на ново ниво, тъй като те просто няма да имат шанс да научат нещо полезно, тъй като за да мислят добре, те се нуждаят от години интензивно обучение и къде да го вземете, когато трябва да се търси храна.
Новото общество се нуждае или от евтина работна ръка, или от интелектуални хора, вземащи решения.
Проблем пет
Може да се формулира накратко – кой е начело? Хората, разработващи AI системи, ще носят специална отговорност, тъй като те учат AI какви данни ще използва AI за вземане на решения. Дали това ще бъдат законите на роботиката от Азимов или други правила, които защитават определен слой хора.
Защо изкуственият интелект е нещо добро?
Проблемите, изброени по-горе, са донякъде плашещи, но AI е нож с две остриета, който също може да помогне.
Полза 1
Изкуственият интелект ще даде мощен тласък за развитието на много области. Добър пример е медицината. Днес, в 21 век, лекарите продължават да лекуват по същия начин, както преди сто години. Тъпчат учебници. Това е лош вариант, тъй като никой лекар не може да запомни наизуст всички симптоми на всички заболявания. Последствията от подобни грешки могат да бъдат фатални. Местният лекар до последно ме уверяваше, че причините за заболяването на майка ми са настинка и умора, тъй като всички основни симптоми са налице. И едва когато вече е твърде късно, се поставя правилната диагноза - остра левкемия, заболяване, което е доста трудно за разпознаване. И в тази ситуация наличието на AI, който помни всички болести и симптоми и който никога не се уморява, би било решение.
Същите промени могат да възникнат в областта на правото, където адвокатите и съдиите трябва да имат предвид всички закони, прецеденти и купчини доказателства.
Полза 2
AI ще помогне за създаването на персонализирани изживявания. Тази точка може да бъде илюстрирана най-добре с примера на ученето. Днес учителите са претоварени и физически не могат да обърнат внимание на всички ученици. Но всеки има свое собствено темпо на усвояване на нов материал. Базираните на AI системи за обучение следят скоростта на учене, виждат дали ученикът помни добре или зле материала, чете ли внимателно или се разсейва. Въз основа на това се изгражда индивидуален темп на обучение и се избират упражнения за консолидация.
В същото време има факт, че за хората е по-лесно да разберат нов материал с помощта на AI, тъй като в този случай страхът от грешка е значително намален. Мога да се съглася с това твърдение. Морално по-лесно е да получа възмутен звуков сигнал от компютъра, че примерът е решен неправилно, отколкото да издържам погледа на Олга Степановна, моята учителка по математика.
AI ще може да обръща еднакво внимание на всички хора. Това включва всички области, от образованието и медицината до избора на модерен образ (според типа на тялото, формата на лицето и сезонните тенденции) и тренировките във фитнеса.
Полза 3
Още днес светът ни прелива от информация. Всякакви данни се събират отвсякъде, от метеорологичните условия до това колко крачки е направил човек.
Изкуственият интелект с достъп до големи данни ще може да анализира тези данни и да търси връзка, как броят на стъпките влияе върху здравето, но не абстрактно, а като вземе предвид определени метеорологични условия. Анализът на движението на пътническите потоци ще помогне за намаляване на задръстванията и намаляване на броя на транспортните колапси в пиковите часове. Накратко, данните, които могат да бъдат анализирани, ще бъдат анализирани и AI ще представи своите констатации.
Заключение
Днес изкуственият интелект демонстрира, че е доста добър в решаването само на онези задачи, за които е бил обучен, и дори е по-добър в тях от обикновените хора. Един смартфон може лесно да победи гросмайстор дори без дама, японски изкуствен интелект, който написа кратък роман, стигна до финала на литературен конкурс, а братята му пишат и изпълняват добра музика.
Въпреки това, за съжаление, AI все още е в начален стадий. Той може да прави само това, на което са го учили - да анализира много литературни или музикални произведения и да синтезира нещо свое или да запомни милиони движения и да избере най-доброто.
Основните проблеми, които пречат на развитието на ограничен AI, са липсата на универсални алгоритми за опознаване на околния свят и инфраструктура (необходими са много сензори за събиране на данни, самоуправляващите се автомобили изискват пътища с идеална маркировка, а гласовите асистенти се нуждаят от по-добри алгоритми за разбиране на исканията на собственика).
За появата на силен изкуствен интелект се нуждаем от фундаментално различна изчислителна мощност и алгоритми за обработка на информация, които имитират това, което хората наричат интуиция. Вероятно в близко бъдеще ще видим различни версии на ограничен AI с вградени алгоритми за поведение за всякакви условия.
Изкуственият интелект е една от най-популярните теми в света на технологиите напоследък. Умове като Илън Мъск, Стивън Хокинг и Стив Возняк са сериозно загрижени за изследванията на ИИ и твърдят, че тяхното създаване ни излага на смъртна опасност. В същото време научната фантастика и холивудските филми породиха много погрешни схващания относно ИИ. Наистина ли сме в опасност и какви неточности правим, когато си представяме унищожаването на Skynet Earth, общата безработица или, напротив, просперитета и безгрижието? Gizmodo проучи човешките митове за изкуствения интелект. Ето пълния превод на статията му.
Той е наречен най-важният тест за машинна интелигентност, откакто Deep Blue победи Гари Каспаров в шахматен мач преди 20 години. Google AlphaGo победи гросмайстора Лий Седол на турнира Го със смазващ резултат от 4:1, показвайки колко сериозно е напреднал изкуственият интелект (AI). Съдбовният ден, когато машините най-накрая ще надминат хората по интелект, никога не е изглеждал толкова близо. Но изглежда не сме по-близо до разбирането на последствията от това епохално събитие.
Всъщност ние се придържаме към сериозни и дори опасни погрешни схващания относно изкуствения интелект. Миналата година основателят на SpaceX Илон Мъск предупреди, че AI може да превземе света. Думите му предизвикаха буря от коментари, както противници, така и привърженици на това мнение. За такова бъдещо монументално събитие има изненадващо много разногласия дали ще се случи и ако да, под каква форма. Това е особено обезпокоително предвид невероятните ползи, които човечеството може да спечели от ИИ и потенциалните рискове. За разлика от други човешки изобретения, AI има потенциала да промени човечеството или да ни унищожи.
Трудно е да знам на какво да вярвам. Но благодарение на ранната работа на компютърни учени, невролози и теоретици на ИИ, започва да се очертава по-ясна картина. Ето някои често срещани погрешни схващания и митове за изкуствения интелект.
Мит №1: „Никога няма да създадем AI с интелект, сравним с човешкия“
Реалност:Вече разполагаме с компютри, които са равни или надхвърлят човешките способности в шах, го, борсова търговия и разговор. Компютрите и алгоритмите, които ги управляват, могат само да се подобряват. Въпрос на време е да надминат хората във всяка задача.
Психологът-изследовател от Нюйоркския университет Гари Маркъс каза, че „буквално всеки“, който работи в областта на изкуствения интелект, вярва, че машините в крайна сметка ще ни победят: „Единствената реална разлика между ентусиастите и скептиците е прогнозата за времето.“ Футуристи като Рей Курцвейл вярват, че това може да се случи в рамките на няколко десетилетия; други казват, че ще отнеме векове.
Скептиците към ИИ не са убедителни, когато казват, че това е неразрешим технологичен проблем и има нещо уникално в природата на биологичния мозък. Нашите мозъци са биологични машини – те съществуват в реалния свят и се придържат към основните закони на физиката. Няма нищо непознато за тях.
Мит №2: „Изкуственият интелект ще има съзнание“
Реалност:Повечето си представят, че машинният интелект ще бъде съзнателен и ще мисли по начина, по който мислят хората. Нещо повече, критици като съоснователя на Microsoft Пол Алън смятат, че все още не можем да постигнем изкуствен общ интелект (способен да разреши всеки умствен проблем, който човек може да разреши), защото ни липсва научна теория за съзнанието. Но както казва специалистът по когнитивна роботика от Имперския колеж в Лондон Мъри Шанахан, не трябва да приравняваме двете понятия.
„Съзнанието със сигурност е невероятно и важно нещо, но не вярвам, че е необходимо за изкуствения интелект на ниво човек. За да бъдем по-точни, използваме думата „съзнание“, за да обозначим няколко психологически и когнитивни атрибута, с които човек „идва“, обяснява ученият.
Възможно е да си представим интелигентна машина, на която липсва една или повече от тези характеристики. В крайна сметка можем да създадем невероятно интелигентен AI, който не е в състояние да възприема света субективно и съзнателно. Шанахан твърди, че умът и съзнанието могат да бъдат комбинирани в машина, но не трябва да забравяме, че това са две различни концепции.
Само защото една машина преминава теста на Тюринг, в който е неразличима от човека, не означава, че е в съзнание. За нас напредналият AI може да изглежда съзнателен, но няма да бъде по-самоосъзнат от камък или калкулатор.
Мит №3: „Не трябва да се страхуваме от AI“
Реалност:През януари основателят на Facebook Марк Зукърбърг каза, че не трябва да се страхуваме от AI, защото той ще направи невероятно много добри неща за света. Наполовина е прав. Ще извлечем огромна полза от AI, от самоуправляващите се автомобили до създаването на нови лекарства, но няма гаранция, че всяко внедряване на AI ще бъде доброкачествено.
Една високо интелигентна система може да знае всичко за конкретна задача, като например решаване на досаден финансов проблем или хакване на защитната система на врага. Но извън границите на тези специализации, то ще бъде дълбоко невежо и неосъзнато. Системата DeepMind на Google е експерт в Go, но няма способност или причина да изследва области извън своята специализация.
Много от тези системи може да не са обект на съображения за сигурност. Добър пример е сложният и мощен вирус Stuxnet, милитаризиран червей, разработен от израелските и американските военни за проникване и саботиране на ирански атомни електроцентрали. Този вирус по някакъв начин (умишлено или случайно) зарази руска атомна електроцентрала.
Друг пример е програмата Flame, използвана за кибершпионаж в Близкия изток. Лесно е да си представим бъдещи версии на Stuxnet или Flame, които надхвърлят предназначението си и причиняват огромна вреда на чувствителната инфраструктура. (За да бъде ясно, тези вируси не са AI, но в бъдеще може да го имат, оттук и загрижеността).
Вирусът Flame е използван за кибершпионаж в Близкия изток. Снимка: Wired
Мит №4: „Изкуственият суперинтелект ще бъде твърде умен, за да прави грешки“
Реалност:Изследователят на изкуствения интелект и основателят на сърфиращите самурайски роботи Ричард Лусимор вярва, че повечето сценарии за края на света на изкуствения интелект са непоследователни. Те винаги се основават на предположението, че AI казва: „Знам, че унищожаването на човечеството е причинено от провал в моя дизайн, но въпреки това съм принуден да го направя.“ Луцимор казва, че ако ИИ се държи така, разсъждавайки за нашето унищожение, тогава подобни логически противоречия ще го преследват през целия му живот. Това от своя страна влошава базата му от знания и го прави твърде глупав, за да създаде опасна ситуация. Ученият също така твърди, че хората, които казват: „AI може да прави само това, за което е програмиран да прави“, грешат също толкова, колкото и техните колеги в зората на компютърната ера. Тогава хората използваха тази фраза, за да твърдят, че компютрите не са способни да демонстрират и най-малката гъвкавост.
Питър Макинтайър и Стюарт Армстронг, които работят в Института за бъдещето на човечеството към Оксфордския университет, не са съгласни с Лусимор. Те твърдят, че AI до голяма степен е обвързан от това как е програмиран. Макинтайър и Армстронг вярват, че AI няма да може да прави грешки или да бъде твърде глупав, за да не знае какво очакваме от него.
„По дефиниция изкуственият суперинтелект (ASI) е субект с интелигентност, значително по-голяма от тази на най-добрия човешки мозък във всяка област на знанието. Той ще знае точно какво сме искали да направи“, казва Макинтайър. И двамата учени смятат, че AI ще прави само това, за което е програмиран. Но ако стане достатъчно умен, ще разбере колко различно е това от духа на закона или от намеренията на хората.
Макинтайър сравнява бъдещата ситуация на хората и ИИ с настоящото взаимодействие човек-мишка. Целта на мишката е да търси храна и подслон. Но често противоречи на желанието на човек, който иска животното му да тича свободно. „Ние сме достатъчно умни, за да разберем някои от целите на мишките. Така че ASI също ще разбере нашите желания, но ще бъде безразличен към тях“, казва ученият.
Както показва сюжетът на филма Ex Machina, ще бъде изключително трудно за човек да задържи по-умен AI
Мит №5: „Една проста корекция ще реши проблема с контрола на AI“
Реалност:Чрез създаването на изкуствен интелект, по-умен от хората, ще се сблъскаме с проблем, известен като „проблем с контрола“. Футуристите и теоретиците на ИИ изпадат в състояние на пълно объркване, ако ги попитате как ще ограничим и ограничим ASI, ако се появи такъв. Или как да се уверите, че той ще бъде приятелски настроен към хората. Наскоро изследователи от Технологичния институт на Джорджия наивно предположиха, че изкуственият интелект може да научи човешки ценности и социални правила, като чете прости истории. В действителност ще бъде много по-трудно.
„Бяха предложени много прости трикове, които биха могли да „решат“ целия проблем с контрола на ИИ“, казва Армстронг. Примерите включват програмиране на ASI, така че целта му да е да угоди на хората или просто да функционира като инструмент в ръцете на човек. Друг вариант е да интегрирате концепциите за любов или уважение в изходния код. За да се попречи на ИИ да възприеме опростен, едностранчив възглед за света, беше предложено да се програмира да цени интелектуалното, културното и социалното многообразие.
Но тези решения са твърде прости, като опит да се стисне цялата сложност на човешките харесвания и нехаресвания в едно повърхностно определение. Опитайте се например да излезете с ясна, логична и работеща дефиниция на „уважение“. Това е изключително трудно.
Машините в Матрицата могат лесно да унищожат човечеството
Мит №6: „Изкуственият интелект ще ни унищожи“
Реалност:Няма гаранция, че AI ще ни унищожи или че няма да можем да намерим начин да го контролираме. Както каза теоретикът на ИИ Елиезер Юдковски, „ИИ нито ви обича, нито ви мрази, но вие сте направени от атоми, които може да използва за други цели.“
В книгата си „Изкуствен интелект. Етапи. заплахи. Стратегии“, оксфордският философ Ник Бостром пише, че истинският изкуствен суперинтелект, след като се появи, ще представлява по-големи рискове от всяко друго човешко изобретение. Известни умове като Илон Мъск, Бил Гейтс и Стивън Хокинг (последният от които предупреди, че AI може да бъде нашата „най-лоша грешка в историята“) също изразиха загриженост.
Макинтайър каза, че за повечето цели, които ASI може да има, има добри причини да се отърват от хората.
„ИИ може да предвиди, съвсем правилно, че не искаме той да максимизира печалбите на дадена компания, независимо от цената за клиентите, околната среда и животните. Следователно той има силен стимул да гарантира, че няма да бъде прекъсван, намесван, изключван или променян в целите си, тъй като това би попречило на първоначалните му цели да бъдат постигнати“, твърди Макинтайър.
Освен ако целите на ASI не отразяват точно нашите собствени, той ще има основателна причина да ни попречи да го спрем. Имайки предвид, че неговото ниво на интелигентност значително надвишава нашето, не можем да направим нищо по въпроса.
Никой не знае каква форма ще приеме AI или как може да застраши човечеството. Както отбеляза Мъск, изкуственият интелект може да се използва за контрол, регулиране и наблюдение на други AI. Или може да е пропита с човешки ценности или преобладаващо желание да бъдете приятелски настроени към хората.
Мит №7: „Изкуственият суперинтелект ще бъде приятелски настроен“
Реалност:Философът Имануел Кант вярва, че разумът е тясно свързан с морала. Неврологът Дейвид Чалмърс в изследването си „Сингуларността: Философски анализ“ взе известната идея на Кант и я приложи към възникващия изкуствен суперинтелект.
Ако това е вярно... можем да очакваме интелектуален взрив да доведе до морален взрив. Тогава можем да очакваме, че нововъзникващите ASI системи ще бъдат свръхморални, както и супер-интелигентни, което ни позволява да очакваме добро качество от тях.
Но идеята, че усъвършенстваният AI ще бъде просветен и мил, не е много правдоподобна в основата си. Както отбеляза Армстронг, има много умни военнопрестъпници. Връзката между интелигентността и морала изглежда не съществува сред хората, така че той поставя под въпрос действието на този принцип сред другите интелигентни форми.
„Интелигентните хора, които се държат неморално, могат да причинят болка в много по-голям мащаб, отколкото по-глупавите им колеги. Разумността просто им дава възможност да бъдат лоши с голяма интелигентност, тя не ги превръща в добри хора“, казва Армстронг.
Както обясни Макинтайър, способността на субекта да постигне цел не е от значение за това дали целта е разумна като начало. „Ще бъдем големи късметлии, ако нашите ИИ са уникално надарени и тяхното ниво на морал се повиши заедно с тяхната интелигентност. Да разчитаме на късмета не е най-добрият подход за нещо, което може да оформи нашето бъдеще“, казва той.
Мит №8: „Рисковете от AI и роботиката са равни“
Реалност:Това е особено често срещана грешка, поддържана от безкритичните медии и холивудските филми като Терминатора.
Ако изкуствен суперинтелект като Skynet наистина искаше да унищожи човечеството, той нямаше да използва андроиди с шестцевни картечници. Би било много по-ефективно да се изпрати биологична чума или нанотехнологична сива слуз. Или просто да разруши атмосферата.
Изкуственият интелект е потенциално опасен не защото може да повлияе на развитието на роботиката, а заради това как появата му ще се отрази на света като цяло.
Мит №9: „Изобразяването на ИИ в научната фантастика е точно представяне на бъдещето.“
Много видове умове. Изображение: Елиезер Юдковски
Разбира се, авторите и футуристите са използвали научната фантастика, за да правят фантастични прогнози, но хоризонтът на събитията, който ASI установява, е съвсем различна история. Нещо повече, нечовешката природа на AI ни прави невъзможно да знаем и следователно да предвидим неговата природа и форма.
За да забавлява нас, глупавите хора, научната фантастика описва повечето ИИ като подобни на нас. „Има спектър от всички възможни умове. Дори сред хората вие сте доста различни от съседите си, но тази вариация е нищо в сравнение с всички умове, които могат да съществуват“, казва Макинтайър.
Повечето научни фантастики не трябва да са научно точни, за да разкажат завладяваща история. Конфликтът обикновено се разгръща между герои със сходна сила. „Представете си колко скучна би била една история, в която ИИ без съзнание, радост или омраза е унищожил човечеството без никаква съпротива за постигане на безинтересна цел“, разказва Армстронг, прозявайки се.
Стотици роботи работят във фабриката на Tesla
Мит №10: „Ужасно е, че ИИ ще вземе всичките ни работни места.“
Реалност:Способността на AI да автоматизира голяма част от това, което правим, и потенциалът му да унищожи човечеството са две много различни неща. Но според Мартин Форд, автор на Зората на роботите: Технологиите и заплахата от безработно бъдеще, те често се разглеждат като едно цяло. Добре е да мислим за далечното бъдеще на AI, стига да не ни отвлича вниманието от предизвикателствата, пред които ще се изправим през следващите десетилетия. Главен сред тях е масовата автоматизация.
Никой не се съмнява, че изкуственият интелект ще замени много съществуващи работни места, от фабричен работник до висшия ешелон на белите якички. Някои експерти прогнозират, че половината от всички работни места в САЩ са изложени на риск от автоматизация в близко бъдеще.
Но това не означава, че не можем да се справим с шока. Като цяло освобождаването от по-голямата част от нашата работа, както физическа, така и умствена, е квазиутопична цел за нашия вид.
„ИИ ще унищожи много работни места в рамките на няколко десетилетия, но това не е лошо“, казва Милър. Самоуправляващите се автомобили ще заменят шофьорите на камиони, което ще намали разходите за доставка и в резултат на това ще направи много продукти по-евтини. „Ако сте шофьор на камион и си изкарвате прехраната, ще загубите, но всички останали, напротив, ще могат да купуват повече стоки за същата заплата. И парите, които спестяват, ще бъдат изразходвани за други стоки и услуги, които ще създадат нови работни места за хората“, казва Милър.
По всяка вероятност изкуственият интелект ще създаде нови възможности за производство на стоки, освобождавайки хората да правят други неща. Напредъкът в ИИ ще бъде придружен от напредък в други области, особено в производството. В бъдеще за нас ще стане по-лесно, а не по-трудно да задоволим основните си нужди.
Не помръдвах и едва дишах... Със сигурност вече бяха изгубили следите ми... Излязох от заслона и се озовах лице в лице с един от тях... Той изкрещя, но не можеше да помръдне.. .Играта се срина отново
Изкуственият интелект (AI) във видеоигрите е нещо, което повечето от нас не забелязват, докато не се повреди. Той присъства невидимо във всичко, влияе върху нашето игрово изживяване, нашето възприемане на всеки момент от играта, но е един от най-недооценените елементи на видеоигрите. AI е подправката, която придава вкуса на играта, потапяйки ни в света на играта като нищо друго.
Всеки разбира понятието "изкуствен интелект" по свой начин. Терминът може да се отнася до софтуерни процеси, които контролират игрови герои, отделни обекти в играта или дори противници, които никога не виждате (както в стратегическите игри в реално време).
Нека се обърнем към Alien: Isolation. Ако оставим настрана случайните проблеми, нека си признаем: това е страхотна игра! Една от единствените филмови игри, които ви позволяват да се почувствате като във филма. Alien: Isolation наистина ви кара да се чувствате като във филм за Alien. Всеки филм за извънземното има ясна цел: да се отървем от извънземното. Много отделни моменти от филмите могат да се превърнат в интересен геймплей, било то Далас, който се катери през вентилацията с огнехвъргачка, или Рипли, който блъска кралицата в механичен товарач. Тези филми, подобно на видеоигрите, са много енергизиращи; тяхната вселена е много подходяща за „игровизация“.
Играта Alien: Isolation е силна именно заради изкуствения си интелект. Пришълецът трябва да действа по такъв начин, че играчът да се чувства като част от филм за пришълеца. Самият пришълец е сложно същество, което предоставя много възможности за игра. Той се крие чрез внимателно използване на дизайна на стаята. Той се движи през вентилацията, неочаквано атакувайки играчи. Той мрази огъня, така че можем да използваме огнехвъргачки срещу него. В същото време играта поставя определени граници на сложност. Ние знаем как работи жизненият цикъл на извънземните. Знаем, че кървят киселина. Ние знаем за техния колективен разум. С други думи, филмите за Alien създадоха завладяваща пясъчна среда за разработчиците на игри.
Всяко решение, което вземете в Isolation, се връща обратно в Alien. как се криеш Как използвате ценното гориво на огнехвъргачката? Колко време го чакаш да си тръгне? Вие сте изправени пред истински, жив извънземен, който ще действа и мисли като извънземен. Това е невероятно, страшно и невероятно в същото време!
Повечето играчи и разработчици вярват, че "силен AI" е по същество невъзможен. Това би означавало, че той трябва да бъде равен или дори по-добър от човешкия интелект. Едва ли би било удобно да се играе с нещо подобно.
Силният AI ще бъде много подобен на другия играч, със същите цели на играта: той ще иска да спечели. Добрият AI не иска да печели, той иска да работите усилено, за да спечелите печалбите си. Ето защо Alien не е толкова реалистична симулация на най-великото филмово чудовище, колкото е пресъздаване на впечатленията от него.
В Изолация Извънземното е почти винаги наблизо. Разбира се, можете да го разсеете за известно време или да се преместите от една стая в друга, но той винаги ще се окаже наблизо. През повечето време Извънземният се държи правдоподобно, с изключение на редките случаи, когато той необяснимо се мотае в една стая, докато вие затаявате дъх, надявайки се той да си тръгне, за да можете да изпълзите от килера.
Непознатият винаги изглежда приблизително знае вашето местоположение, което ви държи в напрежение и несигурност. Той не ви забелязва незабавно (с изключение на редки „проблеми“), освен ако не успеете стелт. Това е много удобно за поддържане на атмосферата на филм на ужасите, но понякога моментът се проточва и играта започва да „фалшифицира“. Понякога играта става толкова фокусирана върху създаването на напрежение, че забравя за нещо много по-важно: потапянето.
Смешно е, но поради маркетингова изтърканост думата „потапяне“ почти е загубила всякакво значение. Сега всяка игра, която знае как да задържи вниманието, може да се похвали с „потапяне“. Но смисълът първоначално е различен: когато се гмурнеш в океана, ти съществуваш вътре в океана.
През 90-те години се появи концепцията за „Immersive Sim“. Идеята беше, че играчите могат да съществуват в света на играта и да се отнасят към него като към реалност. Най-известните завладяващи симулатори от 90-те години бяха System Shock и Thief: The Dark Project. И двете игри са разработени от Looking Glass Studios и двете имат силен акцент върху изкуствения интелект.
Игра без добър AI е като колекция от празни филми. Цялата колекция е добра, но филмът се крепи на героите си. Страхотният AI вдъхва живот на героите на играта и нейния свят. Това е най-важният компонент в игрите за възпроизвеждане на завладяващото филмово изживяване.
За добър пример за „потапящ симулатор“ в действие, нека погледнем назад към Thief: The Dark Project. Играта се развива във фантастичен свят и вие играете като крадец на име Гарет. Една мисия ви изпраща в подземни руини. Областта на картата е обитавана от специални зомбита. Те не могат да се нарязват на парчета като обикновените. Те се връщат скоро след като ги убиете. Единственият начин наистина да се отървете от тях е да използвате светена вода върху вашите скъпи водни стрели, които обикновено гасят факли, позволявайки ви да избягате в тъмното. Когато зомби ви забележи, то реве, предупреждавайки други зомбита, които реват за следващите. По този начин беше възможно да се събере тълпа от всички зомбита на нивото. Ако нямаше достатъчно стрели или светена вода, трябваше да измислиш план.
Например, можете да се промъкнете до балкона над стая с две или три зомбита, тайно да застреляте едно, така че да изреве, за да извикате всички зомбита в стаята, след което да започнете да ги замеряте със светена вода
Това означава, че играта създаде пространство, създаде врагове, които имаха логичен набор от правила и към които можеше да се приложи много реална логика.
Следователно игра с добър AI работи повече като Thief, отколкото Isolation. Напрежението е важно в играта на Alien, но потапянето трябва да е в основата. Ако една игра престане да бъде правдоподобна, вече не е толкова страшно.
Разбира се, за да работи потапянето, трябва да „купуваме“ на триковете на режисьора или разработчика. Филмът Alien не работи, ако някой пред екрана ни каже, че извънземното не е избухнало наистина от гърдите на човек. И така, за да работи, Alien: Isolation трябва да ни накара да повярваме, че е реално. Играта трябва да е интерактивна, тоест дори по-реалистична от всеки един от филмите. Играта трябва да е вълнуваща. Правилата трябва да имат смисъл и да са последователни.
Ако вие или играта нарушите тази връзка, играта престава да бъде страшна и изживяването се разпада. Когато хората, преследващи играча, внезапно замръзнат или когато извънземно се „телепортира“ зад тях, това прекъсва потапянето и отнема от игровото изживяване. Той престава да бъде страшен, което е и смисълът на Alien на първо място.
Играем Alien игри, защото искаме да изпитаме Alien изживяването. Когато AI се счупи или измами, потапянето се губи и играта се разпада. Но когато AI работи както трябва, ние се превръщаме в Рипли, криейки се в шкафче, затаявайки дъх, чакайки чудовището да си отиде.
